概率论知识点总结第一章随机事件及其概率第一节基本概念随机实验：将一切具有下面三个特点：（1）可重复性（2）多结果性（3）不确定性的试验或观察称为随机试验，简称为试验，常用E表示。随机事件：在一次试验中，可能出现也可能不出现的事情（结果）称为随机事件，简称为事件。不可能事件：在试验中不可能出现的事情，记为Ф。必然事件：在试验中必然出现的事情，记为Ω。样本点：随机试验的每个基本结果称为样本点，记作ω.样本空间：所有样本点组成的集合称为样本空间.样本空间用Ω表示.一个随机事件就是样本空间的一个子集。基本事件—单点集，复合事件—多点集一个随机事件发生，当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。事件的关系与运算（就是集合的关系和运算）包含关系：若事件A发生必然导致事件B发生，则称B包含A，记为或。相等关系：若且，则称事件A与事件B相等，记为A＝B。事件的和：“事件A与事件B至少有一个发生”是一事件，称此事件为事件A与事件B的和事件。记为A∪B。事件的积：称事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件，记为A∩B或AB。事件的差：称事件“事件A发生而事件B不发生”为事件A与事件B的差事件,记为A－B。用交并补可以表示为。互斥事件：如果A，B两事件不能同时发生，即AB＝Φ，则称事件A与事件B是互不相容事件或互斥事件。互斥时可记为A＋B。对立事件：称事件“A不发生”为事件A的对立事件（逆事件），记为。对立事件的性质：。事件运算律：设A，B，C为事件，则有（1）交换律：A∪B=B∪A，AB=BA（2）结合律：A∪(B∪C)=(A∪B)∪C=A∪B∪CA(BC)=(AB)C=ABC（3）分配律：A∪(B∩C)＝(A∪B)∩(A∪C)A(B∪C)＝(A∩B)∪(A∩C)=AB∪AC（4）对偶律（摩根律）：第二节事件的概率概率的公理化体系：（1）非负性：P(A)≥0；（2）规范性：P(Ω)＝1（3）可数可加性：两两不相容时概率的性质：（1）P(Φ)＝0（2）有限可加性：两两不相容时当AB=Φ时P(A∪B)＝P(A)＋P(B)（3）（4）P(A－B)＝P(A)－P(AB)（5）P（A∪B）＝P(A)＋P(B)－P(AB)第三节古典概率模型1、设试验E是古典概型,其样本空间Ω由n个样本点组成,事件A由k个样本点组成.则定义事件A的概率为2、几何概率：设事件A是Ω的某个区域，它的面积为μ(A)，则向区域Ω上随机投掷一点，该点落在区域A的概率为假如样本空间Ω可用一线段，或空间中某个区域表示，则事件A的概率仍可用上式确定，只不过把μ理解为长度或体积即可.第四节条件概率条件概率：在事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为条件概率，记作P(A|B).乘法公式：P(AB)=P(B)P(A|B)＝P(A)P(B|A)全概率公式：设是一个完备事件组，则P(B)=∑P()P(B|)贝叶斯公式：设是一个完备事件组,则第五节事件的独立性两个事件的相互独立：若两事件A、B满足P(AB)=P(A)P(B)，则称A、B独立，或称A、B相互独立.三个事件的相互独立：对于三个事件A、B、C，若P(AB)=P(A)P(B)，P(AC)=P(A)P(C)，P(BC)=P(B)P(C)，P(ABC)=P(A)P(B)P(C)，则称A、B、C相互独立三个事件的两两独立：对于三个事件A、B、C，若P(AB)=P(A)P(B)，P(AC)=P(A)P(C)，P(BC)=P(B)P(C)，则称A、B、C两两独立独立的性质：若A与B相互独立，则与B，A与，与均相互独立总结：1.条件概率是概率论中的重要概念，其与独立性有密切的关系，在不具有独立性的场合，它将扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、贝叶斯公式在概率论的计算中经常使用，应牢固掌握。3.独立性是概率论中的最重要概念之一，应正确理解并应用于概率的计算。第二章一维随机变量及其分布第二节分布函数分布函数：设X是一个随机变量，x为一个任意实数，称函数为X的分布函数。如果将X看作数轴上随机点的坐标，那么分布函数F(x)的值就表示X落在区间内的概率分布函数的性质：（1）单调不减；（2）右连续；（3）第三节离散型随机变量离散型随机变量的分布律：设(k=1,2,…)是离散型随机变量X所取的一切可能值，称为离散型随机变量X的分布律，也称概率分布.当离散性随机变量取值有限且概率的规律不明显时，常用表格形式表示分布律。分布律的性质：（1）；（2）离散型随机变量的概率计算：（1）已知随机变量X的分布律，求X的分布函数；（2）已知随机变量X的分布律,求任意随机事件的概率；（3）已知随机变量X的分布函数，求X的分布律三种