非线性系统的自适应神经网络控制新方法研究的开题报告题目：非线性系统的自适应神经网络控制新方法研究一、研究背景：在现代工程控制系统中，非线性系统已经成为一个重要的研究领域。它们具有复杂的动态特性，包括非线性、时变、不确定性和耦合等因素。传统的线性控制理论已经不能够有效地解决这些问题。因此，自适应神经网络控制成为了非线性系统控制的一种重要方法。二、研究目的和意义：本研究旨在探讨一种新的自适应神经网络控制方法，以解决非线性系统控制中存在的一些问题。具体而言，该研究将重点研究如何利用神经网络结构的优势，建立非线性系统的模型，并设计出一种自适应控制策略，以实现对非线性系统的控制。这项研究具有重要的理论和应用意义。从理论上讲，它将进一步完善对非线性系统控制理论的认识。从应用上讲，该研究将为工程实践中的非线性系统控制提供一种新的方法。三、研究内容和方法：本研究将采用以下步骤：1.基于神经网络的非线性系统建模：首先，本研究将利用神经网络方法构建非线性系统的模型。具体而言，将采用回归学习模型，通过学习输入和输出变量之间的关系，建立非线性系统的模型。2.设计自适应控制策略：然后，本研究将设计一种自适应控制策略，以实现对非线性系统的控制。具体而言，将采用反馈控制策略，利用神经网络的学习能力，实现自适应控制。3.系统仿真实验：最后，通过系统仿真实验，验证所提方法的有效性和可行性。具体而言，将利用Matlab等工具，对所提方法进行仿真实验，并与传统的控制方法进行比较和分析，以评估所提方法的性能和效果。四、预期成果和结论：本研究的预期成果是：设计一种自适应神经网络控制方法，以实现对非线性系统的控制；通过仿真实验验证所提方法的有效性和可行性；评估所提方法的性能和效果。本研究的结论将有助于深入理解非线性系统控制问题，并提供一种新的控制方法，以指导实际工程应用。