编号(学号)：2007130503深圳大学本科毕业论文(设计)任务书（2011届）题目：基于BP神经网络的股票预测研究学院：信息工程学院专业：电子信息工程班级：电子4班学号：2007130503学生姓名：苏杰鸿指导教师：曹文明教授本科生毕业论文（设计）须知1．认真学习理解《深圳大学本科生毕业论文（设计）工作规定》和《深圳大学本科生毕业论文(设计)撰写规范及要求》。2．努力学习、勤于实践、勇于创新，保质保量地完成任务书规定的内容。3．独立完成规定的工作任务，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。4．实验时，爱护仪器设备，节约材料，严格遵守操作规程及实验室有关制度。5．毕业论文（设计）必须符合《深圳大学毕业论文（设计）撰写规范与要求》，否则不能取得考核成绩。6．毕业论文（设计）成果、资料应于答辩结束后及时交给学院收存，学生不得擅自带离学校。经指导教师推荐可作为论文发表。7．妥善保存《深圳大学毕业论文（设计）任务书》。题目名称：基于BP神经网络的股票预测研究毕业论文(设计)基本内容与要求：1、介绍股票预测的研究意义，分析各种股票预测方法以及国内外研究发展现状，着重介绍基于人工智能理论的股票预测方法；2、介绍进行股票预测及股票基本知识，进行股票预测的经济理论基础，以及股票分析的一些常用的技术指标；3、详细介绍神经网络的基本原理，针对本文所研究的对象，着重介绍BP神经网络的基本知识和运行步骤；4、结合MATLAB软件阐述如何建立适当的BP网络模型；5、建立预测模型。结合上证指数收盘指数的实例来进行预测和仿真，对结果进行综合比比分析，验证论文研究方法的可行性与解决问题的有效性。二、进度安排：1、3月10号前，熟悉神经网络BP算法的基本原理，了解股票预测的经济理论知识以及股票分析的一些常用技术指标。2、3月20号前，采集论文研究所需的各项数据，建立BP网络模型。3、4月8号前，完成最后的程序，并进行相关的预测和仿真。4、4月15号前，根据前一阶段的测试结果，对程序完成最后的优化和调整。5、4月31号前，完成毕业论文的编写和修改，为论文答辩做好准备。三、需收集的资料和指导性参考文献：[1]丛爽.面向MATLBA工具箱的神经网络理论与应用(第三版)[M].中国科学技术大学出版社.2009.4[2]尹念东.BP神经网络的应用设计[J].信息技术.2003,27(6):18-20.[3]张健，等.人工神经网络之股票预测[J].计算机工程.1997，23(2):52-5[4]昊微，等.用BP神经网络预测股票市场的涨跌[J].人连理工大学学报，2001四、选题信息：选题性质：设计□论文□选题来源：科研项目国家级□省部级□其他：项目编号：教师自拟□学生自拟□师生共拟□指导教师签名：院系领导意见：签名：年月日