基于机器视觉的重叠类圆颗粒计数系统的任务书任务名称：基于机器视觉的重叠类圆颗粒计数系统设计与实现任务背景：在很多颗粒计数应用中，例如矿物分析、药品粒度检测等，会出现颗粒重叠现象，传统的计数方法不能准确地进行颗粒计数。因此需要一种利用机器视觉技术实现颗粒计数，特别是针对重叠类圆颗粒计数的系统。任务概述：设计并实现一种基于机器视觉的重叠类圆颗粒计数系统，该系统能够对重叠的圆颗粒进行快速准确的计数，并且能够自动判别某些非颗粒的影响因素并排除，如灰度噪声等。该系统需要能够适应不同大小、密度的颗粒，并且易于使用及操作。任务流程：1.收集数据并建立数据集：本系统需要使用大量的标准、具有各种特性的重叠圆颗粒的图像进行训练和测试。因此需要收集这些图像并建立数据集。2.算法设计：设计一种适合该任务的圆颗粒计数算法，并考虑如何应对颗粒重叠、灰度噪声等问题。3.软件实现：使用合适的软件，如MATLAB、Python编程实现圆颗粒计数算法，并实现图像处理、颗粒计数、计数结果展示等功能。4.系统测试：对实现的系统进行测试，验证其在各种不同情况下的计数准确性和稳定性。5.可能的改进：根据测试结果，如果存在计数不准确或其他问题，需要对系统进行改进。可考虑新增特征识别算法、优化算法、调整参数等方法。6.系统集成：将实现好的计数系统整合到一个用户友好的界面中，使其易于使用并能够满足用户需求。7.用户文档编写：编写用户文档，包括系统的安装、使用方法、数据集建立等内容，方便用户使用该系统。任务成果：基于机器视觉的圆颗粒计数系统，能够快速准确地对重叠类圆颗粒进行计数，并具备一定的鲁棒性和可拓展性。可以提供代码和用户文档，方便用户对这个系统进行使用和部署。