研究与探索光伏功率预测与预测模型国华（呼伦贝尔）电有限公司陈都平风光伏发电具有波动性和间歇性，尺度上可以分为超短期功率预测和作电压Ｖ，然后通过ＰＤ闭环反馈Ｉ大规模光伏电站并网运行可能对电短期功率预测。短期功率预测的时到Ｄ／Ｃ调整实际输出电压ｖ。超ＣＤ，使力系统的安全稳定经济运行造成影间尺度为３ｍｉ一６ｈ短期功率预测其工作在ｖ呷处，时光伏组件对负ｏｎ，此响。光伏电站的输出功率进行预测的时间尺度一般为１２。目前，短载输出呈最大功率状态。对―ｄ超有助于电力系统调度部门统筹安排期功率预测的主要原则是根据地球常规能源和光伏发电的协调配合，及同步卫星拍摄的卫星云图推测云层时调整调度计划，理安排电网运行运动情况，未来几小时内的云层指合对方式，方面有效地降低光伏接人对数进行预测，后通过云层指数与地一然电网的影响，高电网运行的安全性面辐照强度的线性关系得到地面辐提和稳定性，另一方面减少电力系统的照强度的预测值，通过效率模型得再旋转备用和运行成本，以充分利用太到光伏电站输出功率的预测值。期短阳能资源，得更大的经济效益和社功率预测一般需要根据中尺度数值获会效益。为了能在保障电网安全稳定天气预报获得未来１２ｄ内的气象－光伏组件结构图●光伏组件结构图光伏组件的最运行的前提下，可能规模化接纳太要素预报值，后根据历史数据和气大功率点工作电压ｖ尽然主要取决于光阳能，必要建设一套光伏“率预象要素信息得到地面辐照强度的预照强度和光伏电池单体的表面温度。有功测”系统，光伏电站出力变化趋势测值，而获得光伏电站输出功率的以下用光伏组件的开路电压ｖ对进作为进行准确预测，光伏电站的运行情预测值。对况进行监视，在上述基础上实现对并光伏电站的自动发电控制（ＧＣ）Ａ和法简介影响ｖ的有效参数，建立它们之并为了准确的实现对ｖ的预测，１．模糊支持向量机（ＳＭ）ＦＶ算间合适的映射关系。ＦＶ在ＳＭ的基础上，将模模糊支持向量机回归预测模型的建ＳＭＶ同的对分类的贡献不同，以相应的隶属线性关系，时考虑到时间因素ｔ赋自动电压控制（Ｖ）最终达到光ＡＣ，目标。一和Ｖ之间的非伏发电可预测、光伏发电并网可调控糊数学引入其中，据不同输入样本立主要是要寻找ｖ根光伏功率预测算法介绍、度，这样可减小野值和噪声的影响，影响，过一个非线性映射，数通将据Ｖ，映射到高维特征空１ｔ司。二、伏电站输出功率的影响因光素分析Ｖ光伏功率预测从预测方法上可提高ＳＭ的分类性能。以分为统计方法和物理方法。统计方２光伏ＭＰＴ系统及ＦＶＭ建．ＰＳ法对历史数据进行统计分析，出其模找内在规律并用于预测；理方法将气物光伏组件的最大功率跟踪系统１．辐照强度与光伏阵列输出功象预测数据作为输入，用物理方程基本框图如下图所示。监测光伏电池率的关系辐照强度指在单位时间内，采进行预测。从预测方式上可分为直接单体用来获得参考的开路电压ｖ。垂直投射在地球某一单位面积上的预测和间接预测。接预测方式是直ＤＣＤＣ包含一个双向全桥电路，直／可太阳辐射能量。从物理意义上来说，接对光伏电站的输出功率进行预测；以用来调节输出电压ｖ。最大功率太阳的辐照是导致光伏电池产生伏间接预测方式首先对地表辐照强度跟踪结构主要基于ＦＶ预测器，ＳＭ通特效应的直接影响因素，照强度的辐进行预测，后根据光伏电站出力模过Ｐ或者微处理机来实现。通过大小直接影响光伏电池出力的大然Ｃ型得到光伏电站的输出功率。从时间ＦＶ预测器可以得到最大功率点工小。ＳＭ