决策分析模型方案确定以后，所产生的后果是否唯一确定，有时还领带于一些决策者无法控制的因素。在决策中，把行动确定以后，目标值所领带的参数称为状态，让为θ的集合称作状态空间，记为Ω。在不确定而唯一确定。在风险决策中，状态是随机变量，它的概率分布已经为决策者所掌握。显然，不确定性决策问题状态的概率分布一旦确定，它便成为风险决策问题。二、确定性决策方法方案指标2、微分法当行动是连续变量，或者行动虽是离散变量，但其取值个数很多，甚至是无穷多，行动的取什多一个或少一个数量间接对行动结局基本没有影响，可彩微分法求最佳行动。微分法的理论依据是极值理论，其决策准则是；使收益函数达到最大或使损失函数达到最小的行动就是最佳行动，因此，求最佳行动就是求函数的最大值（或最小值）。显然，当行动是连续变量时，如果在行动窨上取出有限个行动的结局逐个比较，以择其优。3、数学规划法三、不确定型决策方法的行动〔3〕等概率原则及算法〔4〕最小后悔值原则及算法由表3及最小后悔值原则可得表4很显然，由于信息的不充分与不确定性，不确定性决策的结局很大程度上是由决策者所左右的。这样，对同一问题，不同的决策者可能会作出完全不同甚至是相反的决策，这些不同的决策不可能都符合实际，这种现象只能归究于不确定性决策问题本身。因为没有充分、可靠、准确的信息，期望作出准确可靠的决策是不科学的。目前，已经有一些通过对客观信息的充分利用以改进不确定性决策的方法。例如，引进PERT技术中的状态估计方法，对未来状态作出三种估计，即最乐观估计、最悲观估计、最可能估计，综合这三种估计得到期望值，并扰此进行比选。又如二维决策问题的转折概率法，又知客观状态发生先后次序时的等级概率法以及重复型不确定性决策问题的对策解法等等。四、风险决策方法1、期望值法有期望值进行决策分析的基本步骤是：（4）选择最佳行动a*。由期望值计算公式可得决策树由结点和树枝组成。结点有行动结点（用“□”表示）、状态结点（用“○”表示）。2、贝叶斯法依据历史资料，某天晴天的概率是0.6，阴天的概率是0.4，这里的概率值指的就是先验概率，记为（在前面介绍期望值决策方法时，被简记为pi）。由先验概率和似然函数，通过贝叶斯全概率公式，可以计算出后验概率。某公司的销售收入受市场销售情况的影响，存在三种状态：畅销、一般、滞销，发生的概率分别是0.5、0.3、0.2，公司制定三种销售方案相应的收益情况如表6所示。那么，针对这三种预报状态应分别采用哪种销售方案呢？3、效用决策法效用函数是效用决策法的关键，根据决策者对风险的态度，效用函数大致可以分为四种基本类型.〔3〕保守型效用函数应用效用决策法进行决策分析时，首先应明确决策问题，然后，用效用标准测定法等测定效用函数，最后，采集各行动收益值的效用，计算出期望效用值Ej。各行动的期望效用值分别为：