基于动力总成激励的汽车车内噪声分析及控制的中期报告本次中期报告主要介绍了基于动力总成激励的汽车车内噪声分析及控制方案的研究进展情况和实验结果。首先，我们分别对传统噪声控制和基于动力总成激励的噪声控制进行了比较分析。传统噪声控制主要是通过改变车身和隔音材料的结构和材料来减少噪声的传输和辐射，但这种控制方案成本较高，并且不能完全消除噪声。而基于动力总成激励的噪声控制则是通过分析发动机和传动系统的运动学特性，建立动力总成激励模型，并利用该模型控制车辆的振动和噪声，从而实现较低成本、高效的噪声控制。接着，我们对动力总成激励模型的建立进行了详细介绍。该模型包括动力总成旋转惯量、发动机的输出扭矩、传动系统的传递函数等因素，并利用MATLAB/Simulink软件进行建模。实验结果表明，该模型可以较为准确地预测车辆振动和噪声，并可以作为噪声控制的基础模型。最后，我们介绍了基于动力总成激励的噪声控制方案的实验结果。首先，我们采用传统的反馈控制理论设计了基于发动机扭矩的反馈控制方案。实验结果表明，这种控制方案可以有效地减少车辆噪声，并且控制时延较短。其次，我们还采用了预定功率控制理论，设计了基于动力总成激励的主动控制方案。实验结果表明，该方案可以减少车辆振动和噪声，并且具有更好的控制精度。综上所述，基于动力总成激励的汽车车内噪声分析及控制方案具有一定的研究和应用前景。未来工作将进一步优化控制算法，提高控制效果和控制精度。