会计学一、模型(móxíng)的拟合优度检验⒈总变差的分解(fēnjiě)TSS为总体平方和（TotalSumofSquares），反映样本观测值总体离差的大小；ESS为回归平方和（ExplainedSumofSquares），反映由模型中解释(jiěshì)变量所解释(jiěshì)的那部分离差的大小；RSS为残差平方和（ResidualSumofSquares），反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释(jiěshì)变量未解释(jiěshì)的那部分离差的大小。TSS=RSS+ESS2、拟合优度检验统计量：可决系数(判定(pàndìng)系数)R2和校正可决系数判定系数不仅反映了模型(móxíng)拟合程度的优劣，而且有直观的经济含义：它定量地描述了y的变化中可以用回归模型(móxíng)来说明的部分，即在被解释变量的变动中，由模型(móxíng)中解释变量所引起的比例。见前一节例题，解释意义判定系数的特点：⑴判定系数取值范围[0，1]。⑵随抽样波动，样本判定系数是随抽样而变动的随机变量。⑶判定系数是非负的统计量。判定(pàndìng)系数与相关系数的关系注意(zhùyì)的问题/补充：关于假设检验(jiǎnyàn)(在进行F/T统计检验(jiǎnyàn)之前)二、模型(móxíng)的显著性检验进一步根据数理统计学中的定义(dìngyì)，如果构造一个统计量//F检验(jiǎnyàn)与R2的关系见书例题(lìtí)三、解释(jiěshì)变量的显著性检验/然后根据样本观测值和估计值，构造计算(jìsuàn)统计量：///用P值判定(pàndìng)参数的显著性案例(ànlì)2.4内容(nèiróng)总结