会计学一、识别(shíbié)的概念⒈为什么要对模型进行(jìnxíng)识别？如果利用C、Y的样本观测值并进行参数估计后，很难判断得到的是消费方程的参数估计量还是新组合方程的参数估计量。只能认为原模型中的消费方程是不可估计的。这种情况(qíngkuàng)被称为不可识别。只有可以识别的方程才是可以估计的。⒉方程(fāngchéng)识别的定义以是否具有确定的统计形式作为识别(shíbié)的基本定义。（1）什么是“统计形式”？——变量和方程关系式（2）什么是“具有确定的统计形式”？——模型系统中其他方程或所有方程的任意线性组合所构成的新的方程都不具有这种统计形式⒊模型(móxíng)的识别⒋恰好(qiàhǎo)识别与过度识别二、从定义出发(chūfā)识别模型【例题(lìtí)1】消费方程是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。投资方程仍然是不可识别的，因为第1、第2与第3个方程的线性组合（消去C）构成与它相同的统计形式。于是，该模型系统仍然不可识别。参数关系体系由6个方程组成，剔除2个矛盾方程，由4个方程是不能求得所有5个结构参数的确定估计值。可以得到消费方程参数的确定值，证明(zhèngmíng)消费方程可以识别；因为只能得到它的一组确定值，所以消费方程是恰好识别的方程。投资方程都是不可识别的。消费方程仍然是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。投资方程也是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与它相同的统计形式。于是，该模型(móxíng)系统是可以识别的。参数关系体系由9个方程组成，剔除3个矛盾方程，在已知简化式参数估计值时，由6个方程能够求得所有6个结构参数的确定估计值。而且，只能得到所有6个结构参数的一组确定值，所以消费方程和投资方程都是恰好识别的方程。消费方程和投资方程仍然是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与它们相同的统计形式。于是，该模型系统是可以识别的。参数关系体系由12个方程组成，剔除4个矛盾方程，在已知简化式参数估计值时，由8个方程能够求得所有7个结构参数的确定估计值。但是，求解结果表明，对于消费方程的参数，只能得到一组确定值，所以消费方程是恰好(qiàhǎo)识别的方程；而对于投资方程的参数，能够得到多组确定值，所以投资方程是过度识别的方程。注意：在求解线性代数方程组时，如果方程数目大于未知数数目，被认为(rènwéi)无解；如果方程数目小于未知数数目，被认为(rènwéi)有无穷多解。但是在这里，无穷多解意味着没有确定值，所以，如果参数关系体系中有效方程数目小于未知结构参数估计量数目，被认为(rènwéi)不可识别。如果参数关系体系中有效方程数目大于未知结构参数估计量数目，那么每次从中选择与未知结构参数估计量数目相等的方程数，可以解得一组结构参数估计值，换一组方程，又可以解得一组结构参数估计值，这样就可以得到多组结构参数估计值，被认为(rènwéi)可以识别，但不是恰好识别，而是过度识别。⒌如何修改模型使不可(bùkě)识别的方程变成可以识别三、结构式识别(shíbié)条件/一般将该条件的前一部分称为秩条件（RankCondition），用以判断结构方程(fāngchéng)是否识别；将后一部分称为阶条件（OrderConditon），用以判断结构方程(fāngchéng)恰好识别或者过度识别。【例1】（1）判断第1个结构方程的识别(shíbié)状态（2）判断第2个结构(jiégòu)方程的识别状态是平衡(pínghéng)方程，不存在识别问题。【例2】写出模型(móxíng)的参数矩阵（ВΓ）逐一(zhúyī)判断每个随机方程的识别状态步骤(bùzhòu)3.1对于第1个方程(fāngchéng)：Ct=α0+α1Yt+μ1t在参数矩阵（ВΓ）中，方程(fāngchéng)中的所有系数对应第1行，变量所对应的列分别为第1列（Ct）、第3列（Yt）、第4列（常数项）应用阶条件和秩条件，完成方程(fāngchéng)判别重复步骤(bùzhòu)3.1-3.3，完成其他随机方程的判别四、简化式识别(shíbié)条件⒈简化式识别(shíbié)条件/⒉例题(lìtí)判断(pànduàn)第1个结构方程的识别状态判断第2个结构方程的识别(shíbié)状态判断第3个结构方程的识别(shíbié)状态可以从数学上严格证明，简化式识别条件和结构式识别条件是等价的。《计量经济学—方法与应用》（李子奈编著，清华大学出版社，1992年3月）第104—107页。讨论：阶条件是确定过度识别的充分必要条件吗？（李子奈，《数量(shùliàng)经济技术经济研究》，1988年第10期）五、实际(