会计学一、联立方程模型(móxíng)的性质（二）联立方程(liánlìfānɡchénɡ)模型的基本概念（一）需求(xūqiú)与供给模型根据经济学原理，商品(shāngpǐn)的价格与需求量是由需求曲线和价格曲线的交点决定的。为简化问题，我们假定需求曲线和供给曲线为直线，同时考虑到影响需求量和供给量的其他因素，得到需求和供给模型。消费(xiāofèi)函数：Ct=β0+β1Yt+ut(10.4)Wt=α0+α1UNt+α2Pt+u1t(10.6)消费(xiāofèi)函数：Ct=β0+β1Ydt货币(huòbì)需求函数：Mtd=a+bYt-crt消费(xiāofèi)函数：Ct=β0+β1Yt+ut(10.4)Yt-E(Yt)=ut/(1-β1)消费(xiāofèi)函数：Ct=β0+β1Yt+ut(10.4)本节主要说明(shuōmíng)如何解决识别问题。包括：（一）模型(móxíng)的结构型i=1,2,……,M将结构模型中的全部内生变量表示成前定变量和随机干扰项的函数而形成(xíngchéng)的模型形式。模型结构型系数反映的是解释(jiěshì)变量对被解释(jiěshì)变量的直接影响，而简化型系数反映的是外生变量对内生变量的全部影响，这种影响是即期的，所以也称为即时或冲击乘数或短期乘数。（一）方程(fāngchéng)识别问题的含义方程(fāngchéng)识别状态联立方程模型的识别(shíbié)状态（一）符号(fúhào)定义1：在一个(yīɡè)含有M个联立方程的模型中，为了使一个(yīɡè)方程能被识别，它必须排除至少M-1个在模型中出现的变量（含内生变量和前定变量）。如果它恰好排除M-1个变量，则该方程是恰好识别的，如果它排除多于M-1个变量，则它是过度识别的。在一个含有M个联立方程(liánlìfānɡchénɡ)的模型中，一个方程是可识别的，当且仅当，我们从模型（其他方程）所含而该方程所不含的诸变量（内生或前定）的系数矩阵中构造出至少一个（M-1）×（M-1）阶的非零行列式来。（四）可识别的一般(yībān)原则对于不可识别的方程，不能估计出模型中的参数；如果(rúguǒ)方程是恰度（恰好）可识别的，可以利用间接最小二乘法（ILS）来估计模型中的参数；如果(rúguǒ)方程是过度识别的，用间接最小二乘法将不能得到参数的唯一估计值，使用两阶段最小二乘法（2SLS）来估计过度识别方程的参数。在简化方程中，解释变量和随机扰动项之间是不相关的，所以我们可以直接使用OLS法来估计简化方程的系数(xìshù)。根据简化系数(xìshù)与结构系数(xìshù)的关系求出结构系数(xìshù)的估计值；间接最小二乘估计量是一致估计量，即随着样本容量的无限增大，间接最小二乘估计量收敛于真实总体值。但对于有限样本和小样本，间接最小二程估计量可能是有偏的。