14交通与计算机2005年第2期第23卷(总第123期)基于DCOM式智能体的交通控制系统模型李斌徐丽群(上海交通大学上海200053)摘要文章提出了一种智能体的实现方式——DCOM式智能体，并将其应用到交通控制中。针对交通控制中的集中指挥、分级管理和动态变化等特点。将DCOM分布组件技术和智能体技术结合起来。以DCOM式智能体管理交叉口信号、设定道路服务水平，并对堵塞道路选取替换路径，再通过“协作智能体”维护智能体间的通信，从而实现统一指挥、分工协作的交通控制系统。研究表明，此交通控制系统具有更强的稳定性和可扩展性．并减少了人工干预，提高了交通控制的自动化水平。关键词多智能体；DCOM；交通控制中图分类号：U491文献标识码：AAbstract：ThispaperpresentsanagentbasedonDCOM，andappliesittOtrafficcontrolsystem．Sincethetrafficcontroliscentralizedcommandanddistributedimplementationindynamicenvironment，theagentbasedonDCOMisusedtOrealizethesystem．TheagentbasedorlDCOMcontrolsthesignalsinthecrossroad，setsthelevelofroadserviceandcomputestheoptimizedalternativeroutes．Thecooperatedagentmaintainsthecommunicationsamongtheagents．TheresultindicatesthattheDCoMmulti—agentscanmakethetrafficcontrolsystemmorerobustandflexible．Thesystemneedslessmanualworkandgainsthehigherlevelofautomation．Keywords：multi—agent；DCOM；trafficcontrol题，正逐渐被应用到交通控制中。相比其他方面的0概述控制，交通控制有其自身的特殊问题。交通系统是一个复杂系统，由于人的直接参1)交通控制的实施需要采用集中统一指挥，与，具有更大的非线性、随机性、模糊性和不确定分级管理控制的办法。因为交通网络是一个环环性。传统的管理信息系统难以发挥作用，多智能体相扣、相互作用的系统，任何交通控制的具体解决系统MAS(multi—agentssystem)具有自治、协作、方案都是在全盘系统考虑的基础上进行的，而在主动等特点，能较好地解决复杂大系统的相关问实施过程中，各区域的情况千差万别，并在动态变机，形成智能决策支持系统，就能更好地为交通规地发挥作用。划决策提供帮助。在对模型进行标定时采用的是参考文献1999年、2000年的调查数据，为了对模型进行优化，使模型在数据改变时也可以适用，并且能为未1曹洁，曹爱请．基于智能决策支持系统的城市交通来的决策系统提供更好的服务，可以采用两种方规划系统．计算技术与自动化，2003，22(2)：164～167法：①改变数据库不断用新的数据代替原来的数2曹洁，陈希平，张亮．决策支持系统在交通网络规划中的应用．甘肃科学学报，2001，13(3)：52～55据，使模型及时的适应新的情况；②引入贝叶斯3黎锁平，郭戈，尹晓霈．运用决策支持技术进行兰州算法，把先验概率转化为后验概率，使模型库变为市交通规划．甘肃科学学报，2000，12(3)：83～87灵活可调整的。若能将数据仓库和数据挖掘技术4黎锁平，袁占亭．城市交通需求预测与决策支持系统．引入到该课题中，能够实现对多维数据分析，并对甘肃工业大学学报，2001，27(4)：58～61非结构化问题进行推理，使决策支持系统更有效收稿日期：2004—1卜O2修改稿收到日期：2005—02—13基于DCOM式智能体的交通控制系统模型——李斌徐丽群化中，只能分级管理。释，因此，协调智能体还必须维护一个本体，用来2)交通系统经常处于变化之中，例如道路施理解发送和接收的信息。考虑到交通控制中信息工封锁、道路交通事故、新建立交枢纽等都会使交的交互量是非常巨大的，协调智能体中应建立一通网络发生变化。个黑板(多智能体系统的公用数据库)，用来传递3)信息的交互量特别巨大。交通网络涉及道大量的数据、进行计算等。路、车流、信号控制等方面，情况复杂，并在动态变整个多智能体交通控制系统采用分布式布化，对其进行控制将产生大量的信