万方数据项目管理中进度调整的模糊动态规划方法dyn哪ic张杰，李原，张开富，杨海成计算机集成制造系统引言文章编号：1006—5911(2006)08—1258一05F眦zypmgrammingpmgressaIljustmentproj∞t当前，项目管理的特点是通过项目运行过程的进度控制，快速实现项目的总体目标，其中主要包括工期、费用与质量3大内容Ⅲ。因此，基于多目标的进度调整是项目进度控制的主要内容。但是，由于大型项目技术难度高，工作之间逻辑关系复杂，且产品具有小批量、多型号的特点，导致进度调整的输入因素众多，其中主要有两个方面[2]：①某些可以借鉴历史数据的量化指标，如工期调整难度；②借助管理人员和专家经验的定性指标，如专家根据经验认为采用某种调整方案对项目的质量影响最小。面对高风险的项目，各种输入因素在管理过程中都不可忽视。如何有效地把进度调整的定性输人指标量化，it哪：Project第12卷第8期6年8月(西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室，陕西西安710072)摘要：针对项目运行阶段进度控制的特点，提出了一种模糊优选理论与动态规划法相结合的进度调整方法。该方法采用模糊决策集优越性二元对比矩阵结合语气算子，定量标度定性指标的相对优属度。利用两级模糊优选模型，融合进度调整的历史数据与经验，综合计算定性与定量指标的方案相对优属度。基于关键路径的阶段划分，结合动态规划的基本思想，运用决策序列相对优属度总和最大法，求解进度调整的最优化方案。最后，使用自主开发的软件系统，对某型飞机装配计划进行了实例仿真，验证了方法的有效性。关键词：进度调整；项目管理；模糊优选；动态规划中图分类号：TP391文献标识码：AmethodmangementJ记．LlY纰n，zHANGKai—fM，YANGManufacturingMinistryAbstr眦t：Accordingadjustmentadjustmen‘；projectO基金项目：国家863／cIMS主题资助项目(2005AA411040)；航空预研支撑技术资助项目(41801070101)。Fo蚰dationComputerSystemsV01．12forof(KeyContemporaryDesign＆Integrated710072，China)projects’progressfuzzydynamicprogrammingcomparisonmoodarithmeticmembershipcodetime—coordinatenetworkdual—polemodelconfirmscheme，whichoptimizationschemema菇mumFurthermore，simulationsemblyprojectmethod．management；fuzzyoptimization；dynamic收稿日期：2005一05—10；修订日期：2005一08—29。ReceivedMay2005；acc印tedCIMS，China(No．2005AA411040)and作者简介：张杰(1979一)，男，浙江诸暨人，西北工业大学现代设计与集成制造技术实验室博士研究生，主要从事CAD／cAPP／cAM、项目管理等的研究。E—mail；zhangjie98@mail．nwpu．edu．cn。2IntegratedNo．8Aug．2006zHANGH口i—chengLabTech．Education，NorthwesternPolytechnicalUniv．，Xi’ancharacteristicscontrolling，awasproposed．ToeffectiveiyintegratehistoricaIexperienceswithhistoricaldata，fuzzydecisionbinaryandoperatorsut订izeddefinetherelativedegreequalitativeindexes．Basedphasedivisioncriticalpathdoublefigure，thepatternognitionusedconsistedquantitativeThen，theobtainedbyusingaccordingaggregatingdegree．aircraftanalyzed，andresultiUustratedeffectivenessKeywords：progressAug．2005．supportedNationalHigh—Tech．R&DProgramAviationPre—researchProjectSup—Techn0109y，China(No．41801070101)．toset1029por