建造会思维的计算机：可能还是不可能？随着计算机技术的发展，人类社会有了巨大的改变。现在人类技术的各个方面都广泛的应用计算机技术，计算机技术已经成为了人们不可或缺的基础技术。可以说计算机技术从某种程度上正在代替人类作一些基本的事情。但计算机是否能够代替人类思考呢？我的专业是做自动控制的。我们通常做一些项目，项目的设计过程中会用到大量的脑力劳动，如电路板设计与绘制，程序的编写和检查。在这一过程中，计算机起到辅助设计的功能，但是始终是无法替代人类进行思维的，若是计算机能够替人类进行这些思维那是非常好的。人们对于能否建造出会思维的计算机是抱有不同看法的，我觉得要讨论这个问题我们需要分一下几个部分思考：何谓思维？我们需要什么技术？首先，目前人类关于思维的定义有很多说法。思维分广义的和狭义的，广义的思维是人脑对客观现实概括的和间接的反映，它反映的是事物的本质和事物间规律性的联系，包括逻辑思维和形象思维。而狭义的通常的心理学意义上的思维专指逻辑思维。我认为我们所要的计算机会思维，应该是狭义的思维定义，也就是逻辑思维。其次，我们应该了解思维的基本属性。间接性和概括性是思维的基本特征。思维的概括性是指建立事物之间的联系，把有相同性质的事物抽取出来，对其加以概括，并得出认识。如5只老虎，3只山羊。这就是一个根据事物的共性使用数量来概括事物的例子。思维的间接性是指通过其它表征来推断事物的能力，例如，警察在罪犯的犯罪现场，通过寻找一些罪犯在现场留下的痕迹，就可以在脑中推断出罪犯在现场作案时的场景思维的这种能力，把本无直接关系的现象联系在一起，使得人们不必去直接的接触某些信息，通过这些规律，便可以成功的揭露出这些事物的本质。从思维的基本属性上，我们可以得出这样的结论，思维的概括性是基础，而思维的间接性是关键。目前我们的计算技术对于概括性的应用还是很充分的，现在的计算机对于复杂计算已经相当成熟了。但是对于间接性的应用还不是很好，例如现在已经有一些计算机诊断技术应用的实例了，只是这些技术还不是很成熟，还不能完全取代人类思维。最后，若要使计算机拥有人类一样的思维能力，我们需要了解思维的基本组成，根据各个组成部分的功能来设计计算机的思维算法。思维的认知加工包括：分析与综合、比较、抽象与概括、具体化与系统化。若要计算机能够进行思维，我们需要寻求更先进的数学算法将事物之间的联系进行运算使计算机进行这些认知加工的过程。所以，综上所述，当今的计算机已经能够进行一些简单的逻辑运算，而要实现更复杂的逻辑运算，即实现思维的能力只是一个时间的问题。而要实现这一目标我认为我们需要几方面的基础准备：计算芯片硬件的发展要实现计算机思维势必会进行海量数据的运算，目前的计算机芯片硬件技术的海量运算需要巨型机的支持，所以要实现计算机思维需要硬件技术的全面发展，为海量数据处理提供技术基础支持。数学理论的重大发展目前的数学理论正在飞速发展，近代出现的新的数学理论如：神经网络算法、模糊数学等将成为计算机思维的算法的数学基础。神经网络算法起源于脑神经元学说。这个算法使计算机模拟脑神经元的工作过程进行运算。人工神经网络也具有初步的自适应与自组织能力。根据这一算法计算机可以通过不断学习和修正使其具有思维能力。模糊数学也是近代数学的另一重大突破。它是基于人类对于事物的模糊概念和认知提出的数学算法。模糊数学对于思维的抽象和认识也是至关重要的。目前，模糊数学已经广泛应用于控制领域，现在模糊控制正在给人类带来新的变化，而且模糊数学已经打破了人们对于机器的“笨”的认识。若是模糊数学能够应用于计算机思维的研究中必能有重要的进步。当然，就目前的数学发展这些还是不够的。倘若假以时日必能找到更适合的算法或者将现有的算法更好的集成在一起必能实现计算机思维。学科功能的集成众所周知，计算机现在在各项工程领域都发挥了重要的作用。在这些领域里的成就若能在数学算法的控制下，有机的结合在一起必能成为计算机思维的重要基础。例如，在机械方面计算机广泛的应用在三维设计、仿真和分析中。倘若这些技术结合在一起，当计算机遇到类似问题时通过调用相应技术算法必能够精确地运算出可能的问题，而这一点是人类无法超越的。总之，我认为随着各项技术的发展，计算机思维的实现只是时间和努力的问题。