不良条件下视觉感知增强技术研究与应用的开题报告开题报告一、论文背景【摘要】随着科技的不断发展，新技术层出不穷，视觉感知增强技术也渐渐走进人们的视野。随着工作和生活的需求，我们需要在不同环境下获取到更好的视觉输出。但在极端恶劣的气候和环境下，常规的视觉设备、技术和方法无法满足我们的需要。因此，在这种情况下，视觉感知增强技术对于帮助人们在不良条件下获取清晰的视觉输出变得尤为重要。本文旨在探究和研究如何应用视觉感知增强技术来改善在不良条件下的视觉体验，提高人们的工作效率和生活质量。本文将通过综合分析现有的视觉感知增强技术和方法，探究这种技术在不良条件下的应用及其相关问题，提出一种更为高效的技术方法，并针对该方法在实际应用中的优点和局限性进行评价。二、研究目的通过对现有技术和方法的综合分析和研究，本文旨在达到以下目标：1.深入理解视觉感知增强技术在不良条件下的应用和研究状况。2.探究视觉感知增强技术存在的问题及应对之策，通过提出有效的技术方法来改善这些问题。3.评估视觉感知增强技术的应用效果和使用价值，为今后的技术改进和应用提供指导性意见。三、研究内容1.视觉感知增强技术的现状通过分析国内外视觉感知增强技术的发展和应用情况，了解其技术原理、设备和方法等方面的特点和不足之处。2.不良条件下视觉感知增强技术的挑战探讨在恶劣气候和环境下应用视觉感知增强技术所面临的问题，并提出相应的解决方案。3.基于深度学习的视觉感知增强技术介绍深度学习在视觉感知增强技术中的应用，并讨论其优点和局限性。4.视觉感知增强技术在军事、安防和医疗领域中的应用通过分析视觉感知增强技术在军事、安防和医疗领域中的应用现状，评估其效果和使用价值。四、研究方法1.文献调研通过查阅国内外相关文献和研究资料，了解视觉感知增强技术的发展和应用现状，分析其技术特点和存在的问题。2.实验研究基于现有技术和设备，设计实验模型并进行试验，评估不同情况下视觉感知增强技术的效果，从而提出有效的解决方案。3.模型仿真通过利用建模和仿真软件，模拟不同场景下视觉感知增强技术的应用效果和体验，对技术进行评估和优化。五、预期成果1.深入了解视觉感知增强技术在不良条件下的应用和发展现状。2.提出一种高效的基于深度学习的视觉感知增强技术方法，解决现有技术存在的问题。3.评估新技术下的视觉感知增强技术的应用效果和使用价值。4.作为视觉感知增强技术在军事、安防和医疗领域中的参考依据，为今后的技术改进和应用提供参考。六、参考文献[1]朱柏林,周永环.视觉感知增强技术及其应用研究[J].山东大学学报(理学版),2018,53(2):26-37.[2]严一凡,时宗胜.基于深度学习的无线图像传输中的视觉感知增强研究[J].现代电视,2018(2):57-60.[3]于增生,赵永超,陈腾龙.视觉感知增强技术研究进展[J].计算机应用研究,2020,37(6):1794-1799.[4]AhumadaAJr.Perceptualrequirementsforacurefortunnelvision[J].OpticalEngineering,1996,35(9):2640-2649.[5]PeliE.Visionthroughascatteringmediumanditscomputationalanalysis[J].OpticsExpress,1992,1(6):175-190.