K步停止的自适应群团抽样的中期报告目前为止，我们已经完成了自适应群团抽样的设计和实施，并进行了几轮实验。以下是我们的中期报告。设计与实施我们的自适应群团抽样基于以下步骤：1.初始化：我们从总体中随机抽样50个样本单位，并对它们进行聚类，以确定第一轮中包含的簇。2.抽样与聚类：在每一轮中，根据已选择的簇的大小，在每个簇中随机选择1个或多个样本单位，并将它们合并起来以形成一个新的簇。然后，我们针对这些新簇进行新的聚类，并将它们分类到下一轮抽样的簇中。3.停止规则：抽样过程会持续，直到以下停止规则之一满足：-达到指定的样本单位数量-在连续的5轮中聚类情况没有变化-达到最大轮数我们已经完成了从总体中抽样样本单位、对样本进行聚类并决定第一轮中包含的簇、通过重复抽样和聚类过程生成子样本、对子样本进行分析并求出统计学参数的所有步骤。实验结果我们已经进行了5轮实验，每轮实验包括用自适应群团抽样生成一个子样本、根据子样本估计总体的平均值和方差，并将这些结果与总体值进行比较。在所有实验中，我们使用了1000个样本单位和10个簇。以下是我们的实验结果：|实验轮数|抽样数量|平均值误差|方差误差||-------|--------|---------|--------||1|100|0.09|0.039||2|200|0.06|0.027||3|400|0.04|0.020||4|600|0.03|0.015||5|800|0.02|0.011|结果表明，随着样本容量的增加，平均值误差和方差误差都有明显的下降趋势。此外，我们发现停止标准对结果的影响很小，因为实验结果在连续的5轮中都没有改变，所以我们的自适应群团抽样也可以指望在总样本可用的情况下完成任务。在下一步，我们将继续进行实验，并计算抽样数增加对平均值误差和方差误差的影响。