20秋季大工《人工智能》终年大作业介绍这份文档旨在说明20秋季大工《人工智能》课程的终年大作业。本作业的目标是让学生综合应用所学的人工智能知识和技术，解决一个实际的问题或完成一个项目。作业要求-作业主题：学生可以根据自己的兴趣和专业背景选择一个合适的主题，但必须与人工智能相关。-独立完成：学生需要独立完成作业，不得寻求用户的帮助或借助他人的协助。-简单策略：学生应该根据自己的能力和专长，选择简单的策略和方法来解决问题，避免涉及复杂的法律问题。-内容确认：不要引用无法确认的内容，确保所提供的信息准确可信。作业内容学生需要根据自己选择的主题，完成以下任务：1.问题定义：明确问题的定义和目标，并解释为什么这个问题对人工智能领域具有重要性。2.数据收集：收集与问题相关的数据集，并进行预处理和清洗。3.模型选择：选择适合解决问题的人工智能模型或算法，并解释选择的原因。4.模型训练：使用选定的模型对数据进行训练，并进行模型调优。5.模型评估：评估训练好的模型的性能和准确度，解释评估结果。6.结果展示：将模型的结果以可视化的方式展示出来，并对结果进行解释和分析。时间安排作业将在整个学年内进行，学生需要根据以下时间安排完成各个阶段：-第一学期：-问题定义和数据收集：9月初至10月底-模型选择和训练：11月初至12月底-第二学期：-模型调优和评估：1月初至2月底-结果展示和报告撰写：3月初至4月底评分标准作业将根据以下标准进行评分：-问题定义和目标的清晰度和合理性-数据收集和预处理的质量-模型选择和训练的合适性和有效性-模型评估和结果展示的准确性和可视化效果-报告撰写和表达的清晰度和逻辑性提交要求学生需要按照要求将作业提交给授课教师或助教。具体的提交要求将在课程开始时公布。总结本次终年大作业旨在让学生综合运用人工智能知识和技术，解决一个实际的问题或完成一个项目。通过完成这个作业，学生将加深对人工智能领域的理解和应用能力，并提升解决问题的能力和创新思维。完成作业后，学生将获得相应的评分和反馈，以促进个人的学术成长和进步。