大工人工智能20秋学期作业作业一：了解深度学习基础作业描述请通过阅读相关资料，了解深度学习的基本概念、原理和主要算法。总结并提出自己在深度学习方面的学习计划。提交要求2.字数不限，但需保证内容详尽、条理清晰。截止日期2020年10月10日---作业二：研究一个深度学习框架作业描述请选择一个深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），研究其基本使用方法、特性和优缺点。提交要求2.字数不限，但需保证内容详尽、条理清晰。截止日期2020年10月25日---作业三：实现一个简单的深度学习模型作业描述请使用一个深度学习框架，实现一个简单的神经网络模型，如手写数字识别。提交要求2.需要包含模型设计、训练过程和结果分析。3.代码需附在文档最后。截止日期2020年11月15日---作业四：深度学习在图像识别中的应用作业描述请查阅相关资料，了解深度学习在图像识别领域的应用，总结并提出自己的观点。提交要求2.字数不限，但需保证内容详尽、条理清晰。截止日期2020年11月30日---作业五：深度学习在自然语言处理中的应用作业描述请查阅相关资料，了解深度学习在自然语言处理领域的应用，总结并提出自己的观点。提交要求2.字数不限，但需保证内容详尽、条理清晰。截止日期2020年12月15日---作业六：实现一个文本生成模型作业描述请使用一个深度学习框架，实现一个简单的文本生成模型，如基于LSTM的模型。提交要求2.需要包含模型设计、训练过程和结果分析。3.代码需附在文档最后。截止日期2020年12月31日---以上就是大工人工智能20秋学期的所有作业。希望同学们在完成作业的过程中，能够深入理解深度学习的知识，提高自己在人工智能领域的技能。如果有任何问题，请随时向我提问。祝大家学习顺利！