ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的探索与研究的任务书任务名称：ODM数据挖掘技术在塔河数字营林中的探索与研究任务目的：通过ODM数据挖掘技术，对塔河数字营林的数据进行挖掘与分析，提高数字营林管理的精细化水平，为保障林业健康发展提供决策支持。任务内容：1.了解塔河数字营林的建设情况和运行机制，掌握数据源。2.了解ODM数据挖掘技术的发展和特点，以及在林业领域的应用现状。3.通过ODM数据挖掘技术对塔河数字营林的关键数据进行挖掘和分析，如森林资源数据、生态环境数据、物联网数据等。4.应用数据挖掘方法对挖掘数据进行数据清洗、数据预处理、特征选择、模型构建、模型评估等步骤，建立可靠的数据分析模型。5.基于数据挖掘模型，提供数字营林管理的决策支持。如周期性预测、异常检测、关键指标分析等。任务要求：1.具有较强的数据挖掘技术和分析能力，熟悉常用的数据挖掘算法和工具。2.熟悉林业领域的相关知识，了解数字营林建设的基本原理和管理模式。3.有较强的学习能力和团队合作精神，能够与其他科研工作者进行协作。4.熟练掌握编程语言，如Python或R等。5.有较强的沟通能力和团队协作能力，能够与项目组成员进行有效沟通和协作。6.具有较好的数据处理和分析能力，熟练使用常见数据处理、分析工具和软件。7.具备一定的论文撰写能力，能够根据研究结果撰写科技论文。参考文献：[1]杨小娟,马卓然,刘宇,等.基于ODM的森林群落生长模拟研究[J].浙江林学院学报,2020,37(2):13-17.[2]邢诚，韩旭东，康锐，等.基于ODM的森林立体生态系统建模与应用[J].林业资源管理,2020,(06):138-143.