基于“异常交易量”视角的价量关系探索性研究的任务书标题：基于“异常交易量”视角的价量关系探索性研究研究目的和背景：股票市场是一个信息密集型的市场，价格和交易量是衡量市场活跃度和趋势的两个重要指标。研究价量关系对于投资者和决策者有重要意义。目前，已经有许多学者研究了股票价格和交易量之间的关系，例如“奇异点理论”、“量价趋势分析”等等，但仍存在许多未解决的问题，需要进一步探索。本研究旨在基于“异常交易量”视角探究价量关系，对股票市场做出进一步分析和预测。研究内容：1.回顾前人研究成果，分析价量关系探索的相关理论和方法。2.基于上海证券交易所2016年至2019年的交易数据，统计和分析异常交易量的出现频率和特征，探究其与股票价格走势之间的关系。3.通过构建计量模型，对异常交易量对股票市场价格走势的影响进行探究和量化。4.利用机器学习算法，对股票市场价格走势进行预测，验证模型的有效性。研究意义：本研究对于揭示股票市场的内在规律，提高投资决策的精准性和有效性具有重要意义。研究结果可以为投资者提供参考和决策依据，为股票市场的稳定和繁荣做出贡献。关键词：价量关系、异常交易量、计量模型、机器学习、预测预期成果：1.发表2篇关于“价量关系”和“异常交易量”等相关领域的论文。2.提出一个包含数据预处理、模型构建和预测验证的研究框架，为后续研究者提供参考。3.建立一个可用于预测股票市场价格走势的模型，验证模型的有效性和准确性。时间安排：第1-2周：文献调研和阅读第3-6周：数据处理和统计分析第7-10周：计量模型构建和验证第11-14周：机器学习算法应用和预测第15-16周：论文撰写和论文发表准备备注：以上研究时间安排仅供参考，实际研究进程可能会根据实际情况进行调整。