基于地统计学的城市住宅价格空间分布研究——以杭州为例的任务书任务名称：基于地统计学的城市住宅价格空间分布研究——以杭州为例任务背景和意义：城市住宅价格随着城市化进程的加速，在影响城市居民生活质量的同时，也成为城市社会经济发展的重要指标。因此，对城市住宅价格的研究具有重要的意义。杭州作为我国经济发展较快的地区之一，其城市住宅价格表现也备受关注。本研究拟采用地统计学方法，结合GIS技术及统计分析，对杭州市住宅价格的空间分布进行研究，探讨住宅价格的影响因素及空间分布规律，为今后的城市规划、房地产市场分析等提供参考依据。任务目标：本研究旨在运用地统计学方法，结合GIS技术和统计分析，对杭州市住宅价格的空间分布进行研究，并探讨影响住宅价格的因素及空间分布规律。任务内容：1.收集杭州市2016年至今住宅销售价格数据，建立住宅价格空间数据库；2.运用空间统计学方法，分析不同区域住宅价格的空间分布规律，研究空间格局的变化趋势；3.统计分析住宅价格与各影响因素的关系，绘制各因素与住宅价格的相关图；4.利用GIS技术，绘制杭州市住宅价格的热力图，进一步探讨住宅价格的空间分布规律；5.根据研究结果，对杭州市住宅价格的空间分布特征、影响因素及未来趋势进行讨论，为城市规划和房地产市场分析提供参考依据。任务进度安排：第一阶段（1-2周）：1.收集杭州市2016年至今住宅销售价格数据，建立住宅价格空间数据库；2.进行数据预处理，包括数据清洗、空间数据加工等。第二阶段（2-3周）：1.运用空间统计学方法，分析不同区域住宅价格的空间分布规律，研究空间格局的变化趋势；2.统计分析住宅价格与各影响因素的关系，绘制各因素与住宅价格的相关图。第三阶段（1-2周）：1.利用GIS技术，绘制杭州市住宅价格的热力图，进一步探讨住宅价格的空间分布规律；2.分析住宅价格的主要影响因素，对研究结果进行讨论。第四阶段（1周）：1.撰写研究报告，总结研究结论和建议。任务交付物：1.杭州市住宅价格空间数据库；2.《基于地统计学的城市住宅价格空间分布研究——以杭州为例》研究报告。参考文献：1.王乐,刘鑫,刘兆伟.基于地理加权回归的城市房价空间分布研究——以南京市为例[J].城市发展研究,2018(03):66-73.2.李海旺,王姝翎.地统计学在城市住宅价格中的应用[J].安徽农业科学,2018,46(20):127-132.3.杨浩,蔺文博,刘志伟.基于多源数据的城市住宅价格空间分布特征研究——以上海市为例[J].经济地理,2019,39(2):237-243.