利用CAMRegCM嵌套模式预测我国夏季降水异常的任务书任务描述：本任务旨在利用CAMRegCM嵌套模式，预测我国夏季（6月至8月）降水的异常情况。任务中，需要对CAMRegCM模式进行深入研究，掌握嵌套模式网格数据处理的技巧，建立合适的数值模拟实验方案，在时间序列上评估模型预测效果。任务要求：1.深入研究CAMRegCM模式，掌握其原理和计算方法，了解其在气候预测领域中的应用和优势；2.学习嵌套模式网格数据处理的技巧，包括网格匹配、数据重构等，了解嵌套网格模型的特点；3.利用CAMRegCM模式建立合适的实验方案，根据历史气候数据构建模型参数，优化模型参数选择，提高模型预测精度；4.利用历史气候数据对模型进行训练，对比不同训练集的实验结果，选择最优训练集，并对模型进行评估；5.利用模型预测未来夏季（6月至8月）的降水情况，并进行可视化展示，评估模型预测效果，分析预测结果的合理性和实际意义。任务成果：1.模型参数优化的实验方案，包括数据处理方法、模型参数选择、训练集方案等；2.CAMRegCM模型预测夏季降水异常的实验结果及可视化展示；3.模型预测效果评估分析报告，包括模型预测精度、可靠性、实际应用价值等方面的评估；4.学术论文或科技报告，撰写技术报告或研究论文，分享研究成果及经验。参考资料：1.Ji,F.,B.Wang,A.Kumar,etal.(2014).“Qian,Y.andZ.Wu:ImprovedclimatesimulationbyMIROC5AGCMintheEastAsiansummermonsoonregionwithavariable-resolutionatmosphere-oceancoupledmodel.”Environ.Res.Lett.9(6):64025.2.Luers,J.K.andA.W.Wood(2010).“DownscalingclimatechangeeffectsonstreamtemperaturesintheSierraNevada:anassessmentofdifferentmodelingapproaches.”Hydrol.EarthSyst.Sci.14:271-283.3.Saha,S.,S.Moorthi,H.L.Pan,etal.(2010).“TheNCEPClimateForecastSystemversion2.”JournalofClimate27(6):2185-2208.