用麦肯锡城市群方法瞄准中国消费者口麦肯锡安宏字(YuvalAtsmon、狄维瑞(VinayDixk)、马思默(MaxMagni)麦肯锡城市群(ClusterMap)方法，即区别对异、以及城市中消费者共同的消费态度和偏好等。待中国的不同城市，将800多个中国城市划分为若如广州和深±J1I有着很多共性，但这两座同处干个城市群，关注它们在收入水平、地理位置、城一省、驾车距离仅为3小时的城市在人口构成、语市问的经济联系和贸易往来诸多方面的区别和差言和消费者偏好等方面的差别却不亚于法国和德国之间的差异。深圳居民中，4／5为外来务工人员，大多数年龄在35岁以下，他们说普通话或自己的方言，习惯在酒吧喝一杯。而在邻近的广州，外来人口只占1／4，人口年龄偏高，主要说广东话，习惯于与家人一起去餐馆喝茶。很少有跨国公司会在法国和德国市场运用同样的策略，但似乎很多公司在中国却正是这么做的。它们专注于培植最大的市场(北京、上海等一线城市，以及类似南京的较大的二线城市)，而忽略了中国数以百计的城市之间的差别。中国的市场如此之大、各地增长的速度如此千差万别，对它们进行优先排序是不二的选择。中国的800多个城市中有200多个人口超过100万(在整个欧洲，人口超100万的城市只有35个)。另外，中国还有数百个人口在10万级的城市。现在，很多在华公司对中国城市仍采用逐个管理的方法。然而，通过总结它们的工作经验，以及我们对中国消费者的研究，我们发现了一种更有效且更合算的管理方法，即麦肯锡城市群10科技智囊《咨询》2011年2,El(ClusterMap)方法：它不再按照简单的城市层级到5500万之间，且每个城市分别占中国城市GDP和地理区域来划分中国城市，而将800多个中国城的5％～12％。另有10个城市群被定义为“大型”，市划分为若干个城市群。这些城市群少则包括2个其人VI总数在1300万到3900万之间。城市，多则包括约70个邻近的城市。决定城市群麦肯锡城市群(ClusterMap)涵盖了中国815的不只是其收入水平和地理位置，还包括城市之个城市中的606个，占中国城市人IZl的82％，预计间的经济联系和贸易往来，以及城市中消费者共到2015年将占据城市GDP的92％。同的消费态度和偏好。各家企业最终确定的城市群数量可以有所不用麦肯锡城市群(ClusterMap)方法能帮助同。有些公司或为了扩大分销中的规模经济，或因企业定义战略愿景、优化资源配置，跟踪业绩。与为某些城市群中的类似的媒体观看习惯和对媒体逐个管理城市的方法相比，用城市分群的方式更渠道的偏好，而将一些城市群合并。另一些公司则能在广阔地域范围内实现销售队伍、分销渠道、供可能因为某些城市群内差异(比如竞争状况或消应链以及营销的协同效应，更有实效性和成本效费习惯)，需要运用不同的战略，而将一些城市群益。同时，比起将中国城市简单分成几个地区的做分拆为两个或更多的小城市群。法，用城市分群的方式能将工作做得更细。城市群划分的4个考量因素麦肯锡ClusterMap：从城市层级到城市群在绘制城市群地图之前，我们从以下4个维度麦肯锡城市群(ClusterMap)方法将中国城分析了中国的815个城市：产业构成、政府政策、市分为22个城市群，每个城市群围绕1到2个中人口特征以及消费者偏好。心城市发展。为了确保这种方法是可行并适用的，产业构成所有的卫星城距离1个中心城市不超过300公里，在绘制中国的城市群时，我们研究了产业结并且每个城市群的GDPg~超过中国城市总GDP的构(即经济的导向是服务业、制造业还是农业)，以1％(图表1)。及一个城市群内的城市之间在经济活动和贸易往来方面的一体化程度。产函衰l22个城市群业结构和经济联系决定了人口构成、收入水平，并曩群嚣掉穰带一中0埋f艟$罐鼍，转0。I￡辩静懈舯一最终决定了城市群内的消常津●{，}o辩r，上海《')t0■6培拳蔫幽襄半岛，踹t费者偏好和行为。械搏f鹪6々sr婀‘}66#囊jq，}1e{‘j42蟪端对端的产业价值链的形成是促进城市群内经’●t0’济活动一体化的一个因鸭Itj％#链rO铱素。例如，中国最大的国％O％f舞e％}S鬼内汽车生产商上汽集团的成立及其与美国通用汽车成功合资，带动了在上海郊区和周边城市形成一个在这22个城市群中，我们将其中的7个定义综合性的汽车零部件供应商网络，为上海赢得了为“超大型”。在2008年，其人口总数在1900万“中国底特律”的称谓。-000≯0-_-l0_0-ll0。-。0。另一个促进城市群内的城市问经济联系的因城市。到2030年，