万方数据城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建1需求预测方法研究回顾刘秉镰，杨明!生旦g!!!堕!垦!!皇璺些垫曼!璺!皇生堕塑坚璺!型旦i∑!望!堕墅型坐三QQQZ!!堡垒i璺尘摘要：针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷，运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类，并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型，将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平，还要用动态的眼光进行系统分析。dynamic关键词：物流规划；需求预测；物流园区；系统动力学；模型中图分类号：U12基金项目：国家自然科学基金项目(70673046)作者简介：刘秉镰(1955一)，男，天津人，南开大学经济与社会发展研究院副院长，教授，博士生导师，主要研究方向：区域经济、交通经济、物流．物流园区(基地)是近现代物流业发展中出现的新型业态。截至2008年，全国已建、在建和规划中的物流园区(基地)约为475个“1，到2009年6月，我国物流园区数量已达540个12]，增长14％。围绕港口、制造业园区和城市物流需求发展起来的物流功能集聚区发展迅速，物流园区将是今后物流业整合发展的主要形式之一。随着物流园区建设速度加快。园区规划和运营中的各种问题也日渐凸显。据统计，由地市、区县级政府推动建设的数量分别占59％和9％口1。园区闲置率达到近60％。导致这种现象的根本原因是物流园区规划“偏离了城市物流的实际需求”141。在没有进行系统分析和需求预测的前提下，盲目建设规模大而全的物流园区。致使资源和设备闲置，严重制约了物流园区的长足发展。物流园区规划需要解决园区的规模、数量、功能、布局等关键问题，解决这些问题必须以物■文章编号：1672．5328(2009)05．0021．06城市交通第7卷第5期2009年9月ModelBasedDynamics(南开大学现代物流研究中心，天津300071)MingAbstract：‘Withand文献标识码：A收稿日期：2009—09—21E-mail：iiubl@nankai．edu．cnofChina,V01．7，No．工SeptemberDevelopmentofUrbanLogisticsParkDemandForecastingSystemLIUBing-lian，YANGshortcomingsmodelscommonlyuseddemandtimemodel，thisbasedsystemdynamics．ThroughcomponenB，assystem，thediscussesimpactsdemands．includingregionaleconomicdevelopment．Basedmodeldemands，logisticscapacitynomicdevelopmentincluded．Finally,theneedlevels，butmakeKeywords：logisticsplanning；demandpark；"systemdynamics；modelTransport2009respecttheinlogisticsforecasting，suchregressionanalysisseriespaperconductsstudyforecastingurbanlogis—ticsparkplanninginter-actionswellinteractionbetweenlo-gisticsexternal2typesfactorsdynamicstheory,thepa—perdevelopswhilerelationspointsthatnotonlyconsiderexistingalsofromper-spective．forecasting；logisticsontoasaaneco·areoutresourceseco—万方数据2城市物流园区系统分析2．1系统内部要素作用机制流需求分析为基础。如何根据区域经济发展预测城市物流园区的需求，使物流园区规划与经济发展相协调，是当前研究的热点，也是现实中亟待解决的问题。物流需求预测研究主要是采用定量方法。以大量历史观测数据为主要依据。建立适当的数学模型，推断预测目标。例如，文献【5—71运用线性回归预测模型，对运输物流以及区域物流进行相关预测；文献[8—10]对基于BP神经网络的物流预测方法进行了研究；文献11l—12]运用移动平均模型对