大物实验之实验数据的处理 ppt.pptx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-14 格式:PPTX 页数:125 大小:3.4MB 金币:10 举报 版权申诉
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大物实验之实验数据的处理在自然界中,有很多得现象就是不能用我们以前所学得知识所能解决得-研究动机比如我们在耐液锌蚀腐蚀合金研究过程中,它就是由许多种元素配合,再通过高温熔炼而成。可以用多少种成份来配料,熔炼温度需要多高,后续如何处理?这些往往都就是未知数。而且没有一定得规律可言。那就需要我们进行大量得试验来寻找它得配方及烧制温度。在实验过程中将要利用各种方法对样品进行分析测试,产生许多测量数据。按测量值获得得方法分为:直接测量、间接测量与组合测量直接测量:如用米尺测量长度间接测量:利用直接测量结果,根据特定关系计算特定物理量,如晶面间距测量组合测量:测量长宽,计算面积第二章实验数据处理§2、1误差理论简介一、误差得含义相对误差系统误差与随机误差系统误差得特点随机误差分布大家有疑问的,可以询问和交流随机误差得估算几个精度概念提高实验数据准确度得方法粗大误差坏值剔除拉依达(Ρайта)准则例肖维勒准则Chauvenet系数得数值表Grubbs准则Grubbs系数数值表t检验法Dixon准则有效数字有效数字得运算规则实验结果得表示有效数字及计算规则有效数字及计算规则有效数字及计算规则二、置信度与置信区间置信区间举例三、不同分布得区间估计举例例二例3normfit2、0-1分布参数得估计举例binofit3、契比雪夫不等式参数估计得方法§2、2最小二乘法最小二乘法原理最小二乘法误差选取1、直线拟合(线性回归)直线拟合算法2、代数多项式拟合(回归)代数多项式拟合算法多项式次数3、线性模型得推广CurvefittoolboxMatlab-矩阵除法4多元线性拟合Regress函数Excel回归利用数据分析工具数据区域选择回归结果5预测预测目标得区间估计§2、3假设检验1、分布律得检验分布律检验2、均值估计均值估计示例U检验法()T检验法(方差未知)3、以误差判断拟合质量4、回归分析相关系数与样品个数F检验复相关系数复相关系数得意义回归方程变量个数复相关系数得临界值偏相关系数偏相关系数得临界值Matlab实现单个回归系数得显著性T检验法单个回归系数得显著性单个回归系数得显著性5方差分析单因素分析模型单因素方差分析举例Se,Sa计算例2例32011材料基础A成绩双因素方差分析无重复试验重复试验显著性检验§2、4函数得插值2、Langrange插值多项式3、样条插值