实验九遥感图像预处理实验九遥感图像预处理实验九遥感图像预处理实验九遥感图像预处理（三）一、实验内容图像融合、镶嵌（2学时）图像裁剪(2学时)二、实验学时4学时二、实验原理、方法和手段图像融合、镶嵌、裁剪原理内容在操作中进行介绍.三、实验数据实验数据：第四章:遥感图像预处理四、实验步骤1.图像融合数据:第四章：遥感图像预处理\5-图像融合。图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段重新采样，生成一幅高分辨率多光谱遥感图像的图像处理技术。使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。ENVI中提供了两种融合方法:HSV变换和Brovey变换。这两种方法均要求数据具有地理参考或者具有相同的尺寸,RGB输入波段必须为无符号8-bit数据或从打开的彩色display中选择。两种方法基本类似,下面介绍Brovey变换操作过程。操作过程：1。打开融合的两个文件：TM-30m。img和bldr_sp。img（分别在两个display窗口中显示)，将TM—30m.img以RGB格式显示在display窗口中。2。选择主菜单→transform→imagesharpening→colornormalized(brovey)，在selectinputRGB对话框中，有两种选择方式（如第一图）：可用波段列表中选择或display窗口中选择，选择display＃1窗口中的RGB，单击OK按钮。3.选中相应波段，双击，进入colornormalized(brovey）对话框(如第二图)，在colornormalized(brovey）对话框中，选择重采样方式(resampling）和输入文件路径及文件名,单击OK按钮输出结果。融合后结果如下,可以对两幅图像链接进行比较.对于多光谱图像，ENVI可以利用以下融合技术：Gram—Schmidt：能保持融合前后图像波谱信息的一致性。Colornormalized:要求数据具有中心波长和FEHM主成分（PC）变换下面介绍参数相对较多的Gram-schmidt操作过程。1。打开融合的两个文件：qb_bould_msi。img和qb_bould_pan。img。2。选择主菜单→transform→imagesharpening→gram—schmitspectralsharpening,在selectlowspatialresolutionmultibandinputfile对话框中选择低分辨率多光谱图像qb_bould_msi.img，双击选中图像波段,弹出gram—schmitspectralsharpening对话框。3。在gram—schmitspectralsharpening对话框中，选择降低高分辨率全色波段的方法。4.选择重采样方式(resampling)和输入文件路径及文件名,单击OK按钮输出结果。融合后结果如下，可以对两幅图像链接进行比较。2。图像镶嵌将没有地理坐标系或者有地理坐标系的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像.主要是镶嵌颜色不一致、接边以及重叠等问题。⑴有地理参考的图像镶嵌第一步:启动图像镶嵌工具在ENVI主菜单中,选择map→mosaicking→Georeferrnced,打开mapbasedmosaic对话框.上述对话框由菜单条、窗口图像和文件列表和快捷菜单组成.第二步:加载镶嵌图像1。在mosaic对话框中，选择import→importfiles,选择mosaic1和mosaic2镶嵌文件导入。2.导入的镶嵌文件显示在图像窗口以及文件列表，文件列表中的排在下面的文件，在图像显示窗口中显示在上层。3.在文件列表中选择需要调整顺序的文件，单击右键选择快捷菜单raise(lower)imagetotop(bottom)(提升/降低到顶层/底层）或raise（lower）imageoneposition(提高/降低一层），或者在图像窗口中单击右键选择快捷菜单。通过这个功能调整图像叠加顺序。第三步:图像重叠设置1。选择文件列表中一个文件，单击右键选择editentry.2。在editentry对话框中，设置datavaluetoignore：0，忽略0值；设置featheringdistance为10，羽化半径为10个像素,单击OK按钮。第四步：切割线设置1。在mosaic对话框中,选择file→savetemplate，选择输出路径和文件名，将模板文件显示在display中。2.在display中，选择overlay→annotation,在重叠区域绘制一条折线当做切割线；绘制一个symbol放在切割线一旁，标示这部分将被裁剪，注意单