多元线性回归分析学习教案.pptx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-12 格式:PPTX 页数:31 大小:1.2MB 金币:10 举报 版权申诉
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§3-1模型(móxíng)与参数估计///§3-2回归估计量及OLS估计量的性质(xìngzhì)//§3-3R2与假设检验/二、假设检验////§3-4预测(yùcè)///§3-5实证(shízhèng)分析(6)过原点回归模型与非过原点回归模型相比有如下不同点。(7)改变变量的测量单位可能会引起回归系数值的改变,但不会影响t值。即不会影响统计检验结果。(8)回归模型给出估计结果后,首先(shǒuxiān)应进行F检验。(9)在作F与t检验时,不要把自由度和检验水平用错(正确查临界值表)。(10)对于多元回归模型,当解释变量的量纲不相同时,不能在估计的回归系数之间比较大小。(11)利用回归模型预测时,解释变量的值最好不要离开样本范围太远。(12)回归模型的估计结果应与经济理论或常识相一致。(13)残差项应非自相关(用DW检验,亦可判断虚假回归)。否则说明(shuōmíng)①仍有重要解释变量被遗漏在模型之外。②选用的模型形式不妥。(14)通过对变量取对数消除异方差。(15)避免多重共线性。(16)解释变量应具有外生性,与误差项不相关。(17)应具有高度概括性。若模型的各种检验及预测能力大致相同,应选择解释变量较少的一个。(18)模型的结构稳定性要强,超样本特性要好。(19)世界是变化的,应该随时间的推移及时修改模型。建模案例《全国(quánɡuó)味精需求量的计量经济模型》(见《预测》1987年第2期)2.选择恰当的变量(既要考虑代表性,也要考虑可能性)用销售量代替需求量。因需求量不易度量,味精是自由销售商品,不存在囤积现象,所以销售量可较好地代表需求量。味精商品价格即销售价格。用人均消费水平代替收入水平。因为(yīnwèi)①消费水平与味精销售量关系更密切。②消费水平数据在统计年鉴上便于查找(收入水平的资料不全)。味精销售量=f(销售价格,人均消费水平)用平均价格作为销售价格的代表变量。不同地区和不同品牌的味精价格是不一样的,应取平均价格(加权平均最好)。取不变价格的人均消费水平:消费水平都是用当年价格计算的,应用物价指数进行修正。味精销售量=f(平均销售价格,不变价格的消费水平)3.收集样本数据(抽样调查,引用数据)从中国统计年鉴和有关部门收集样本数据(1972-1982,T=11)。定义销售量为sale(吨),平均销售价格为price(元/公斤),不变价格(bùbiànjiàgé)的消费水平为level(元)。相关系数表如下:4.确定模型形式(xíngshì)并估计参数感谢您的观看(guānkàn)!内容(nèiróng)总结