考研数学线代复习的思路.docx
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考研数学线代复习的思路考研数学线代复习的思路线性代数式必考科目,考生复习要有方法技巧,把握正确的思路。小编为大家精心准备了考研数学线代复习的要点,欢迎大家前来阅读。考研数学有哪些线代复习的思路一、深入理解基本概念、基本性质、基本方法基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点,线性代数更是如此。从多年的阅卷情况和经验看,有些考生对基本概念掌握不够牢固,理解不够透彻,在答题中对基本性质的应用不知如何下手,因此,造成许多不应该的失分现象。所以,考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握,多做一些基本题来巩固基本知识。二、加强综合能力训练从近十年特别是近两年的研究生入学考试试题看,加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在线性代数的两个大题中,基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此,在打好基础的同时,通过做一些综合性较强的习题(或做近几年的研究生考题),边做边总结,以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。三、查找重要概念和方法之间的联系与区别线性代数的内容不多,但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多,特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容,找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如:向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系;向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别,对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。考研数学线性代数6个重要知识点1.行列式的重点是计算,利用性质熟练准确的计算出行列式的值。2.矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外,主要也是运算,其运算分两个层次:(1)矩阵的符号运算(2)具体矩阵的数值运算3.关于向量,证明(或判别)向量组的线性相关(无关),线性表出等问题的关键在于深刻理解线性相关(无关)的概念及几个相关定理的掌握,并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用。4.向量组的极大无关组,等价向量组,向量组及矩阵的秩的概念,以及它们相互关系也是重点内容之一。用初等行变换是求向量组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。5.于特征值、特征向量,要求基本上有三点:(1)要会求特征值、特征向量,对具体给定的数值矩阵,一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可,抽象的由给定矩阵的特征值求其相关矩阵的特征值(的取值范围),可用定义Aξ=λξ,同时还应注意特征值和特征向量的性质及其应用。(2)有关相似矩阵和相似对角化的问题,一般矩阵相似对角化的条件。实对称矩阵的相似对角化及正交变换相似于对角阵,反过来,可由A的特征值,特征向量来确不定期A的参数或确定A,如果A是实对称阵,利用不同特征值对应的特征向量相互正交,有时还可以由已知λ1的特征向量确定出λ2(λ2≠λ1)对应的特征向量,从而确定出A.(3)相似对角化以后的应用,在线性代数中至少可用来计算行列式及An.6.将二次型表示成矩阵形式,用矩阵的方法研究二次型的问题主要有两个:(1)化二次型为标准形,这主要是正交变换法(这和实对称阵正交相似对角阵是一个问题的两种提法),在没有其他要求的情况下,用配方法得到标准形可能更方便些。(2)二次型的正定性问题,对具体的数值二次型,一般可用顺序主子式是否全部大于零来判别,而抽象的由给定矩阵的正定性,证明相关矩阵的正定性时,可利用标准形,规范形,特征值等到证明,这时应熟悉二次型正定有关的充分条件和必要条件。考研数学复习方法及原则数学复习重在长期积累1.把握课堂,多问老师大学的数学课堂很容易被忽视,尤其是文科生。很多同学认为老师讲的东西很基础、很浅显,高中时就已经懂了,因此也就懒得听;或者认为数学很无聊,上课时要么睡觉,要么看别的书,或者干脆玩手机。我就很注意和老师沟通,除了上课认真听以外,遇到有疑问的知识点,我还会在课后和老师探讨,如果当下没有弄明白,我一定会发邮件向老师求教,直到弄明白为止。2.适当拓展,多做练习课堂上老师讲的东西比较浅显,课本后的练习题也偏重基础,要学好数学,绝对不能拘泥于这些,适当拓展是非常有必要的。我们本科数学教材用的是数四,很多知识点都没有要求,而经管类考研大都会要求考数三,所以在平时学习的过程中,我在数四的基础上稍稍做了拓展,找来数三教材,对照数四,把课堂上没有讲过的知识点过了一遍,事实证明这样做的效果是比较好的'。数学绝对需要做题,不做题肯定