
视频监控中人群异常事件检测方法研究的开题报告.docx
视频监控中人群异常事件检测方法研究的开题报告开题报告题目:视频监控中人群异常事件检测方法研究一、研究背景随着智能化技术的快速发展,视频监控技术正逐渐成为现代社会重要的安全保障手段之一。特别是在监控人群密集场所,如商场、地铁等场所,如果能够实时有效地对人群行为进行检测与警示,可以预防意外事件发生,减少人员伤亡事故,提高公共安全的保障度。因此,视频监控技术已经受到广泛关注,并已成为学术研究中的一个热点领域。本研究旨在对视频监控中人群异常行为事件检测方法进行研究,并提出一种能够更好地应对现实环境中人群异常行为事

噪声环境下说话人识别方法研究的任务书.docx
噪声环境下说话人识别方法研究的任务书任务名称:噪声环境下说话人识别方法研究任务描述:在很多场景下,如汽车内部、机器房间、餐厅等噪声环境下,进行说话人的识别是一个非常困难的问题。本任务旨在研究有效的方法,用于提高噪声环境下说话人的识别精度。任务步骤:1.收集噪声环境下的语音数据集2.按照一定的比例划分数据集,用于训练模型和测试模型3.研究和实现噪声环境下的语音增强算法,用于降低噪声对识别的影响4.研究和实现说话人识别的模型,如DeepSpeakerEmbeddings、SiameseNetwork等5.在各

基于舌象特征的中医体质辅助辨识方法的研究的开题报告.docx
基于舌象特征的中医体质辅助辨识方法的研究的开题报告一、题目:基于舌象特征的中医体质辅助辨识方法的研究二、研究背景:中医体质辨识是中医临床中的一个重要环节。传统的中医体质辨识方法通常依据问诊、望、闻、切四诊,其中望诊中舌象的观察是一个非常重要的环节。随着现代科技的进步,越来越多的中医医疗机构开始引入电子舌象仪辅助望诊,以提高诊断准确性。但是,电子舌象仪的使用需要具备专业的技能,并且需要一定的时间和成本投入,对于一些基层医疗机构来说比较困难。针对这一问题,开发一种基于舌象特征的中医体质辅助辨识方法,在不需要高

基于机器学习的欠定语音分离方法研究的开题报告.docx
基于机器学习的欠定语音分离方法研究的开题报告一、选题背景及意义音频信号分离一直是视觉和语音处理领域的一个重要目标。与语音识别和自然语言处理相比,语音分离在实际人机交互和从语音中提取信息方面有着更广泛的应用。例如,它可以用于在繁忙的环境中增强人与机器之间的交互,为残障人士和老年人提供明显的听力增强等。此外,随着语音识别技术的飞速发展,欠定语音信号分离正在成为一个越来越重要的研究领域。因此,本篇报告将着重研究基于机器学习的欠定语音分离方法。二、研究目的本文旨在研究一种基于机器学习的欠定语音分离方法,该方法能够

覆盖粗糙集的度量与属性约简方法研究的任务书.docx
覆盖粗糙集的度量与属性约简方法研究的任务书任务书一、研究背景和目的面对大数据和复杂系统的挑战,粗糙集理论作为一种有效的数据分析工具在数据挖掘、机器学习和决策支持等领域得到广泛应用。然而,粗糙集理论中一个人所掌握的知识、信息与不确定性的不同,会导致相同的数据集合上得到不同的结论。在精确性和有效性的平衡中,度量和属性约简是解决这些问题的有效方法。因此,本研究旨在通过对覆盖粗糙集的度量和属性约简方法进行探讨,提高数据处理的精确性和有效性,为精细化的数据分析和实践提供一些启示和建议。二、研究任务(一)研究内容:1

企业竞争力评价理论与方法研究的任务书.docx
企业竞争力评价理论与方法研究的任务书任务书:一、研究背景近年来,随着市场竞争的日益激烈,企业竞争力的重要性越来越被重视。企业竞争力评价成为了企业经理们关注的重点。企业竞争力评价理论和方法的研究可以为企业决策制定提供重要参考,并对提升企业竞争力具有重要的指导和意义。二、研究目的本次研究旨在探讨企业竞争力评价的理论和方法,以期更好地指导企业的决策制定,提高企业的竞争力。三、研究内容1.前期阶段(1个月)(1)对国内外企业竞争力评价的现状进行调研,分析其特点和不足;(2)总结和归纳相关理论和方法,阐明其优缺点。

基于多特征融合的视频火焰探测方法研究的任务书.docx
基于多特征融合的视频火焰探测方法研究的任务书任务目标:本次任务旨在研究视频火焰探测算法,探索基于多特征融合的视频火焰检测方法,并在公共数据集上进行评估,分析实验效果,并进行进一步优化算法。任务流程:1.查阅相关文献,了解当前视频火焰探测算法的研究进展和发展趋势。2.设计基于多特征融合的视频火焰探测方法。对不同的特征进行提取和融合,在不同场景下实现火焰的检测。3.实现算法,并在公共数据集上进行测试和分析。4.对实验结果进行分析改进,提高算法性能。5.完成任务报告,并进行总结和展望。任务要求:1.具备良好的计

MDA模型转换平台中模型转换方法的研究与实现的开题报告.docx
MDA模型转换平台中模型转换方法的研究与实现的开题报告一、选题背景在软件开发过程中,模型转换是必不可少的环节。传统的模型转换方式主要基于手工编码或使用特定的转换工具,这种方法往往效率低下,且容易出现错误。而随着模型驱动架构(MDA)的逐渐成熟,模型转换能力已经成为系统开发过程中的一个重要需求。MDA模型转换平台以模型为中心,借助于一些可重用的模型转换器,实现从一种模型类型到另一种模型类型的转换。通过使用MDA模型转换平台可以提高开发效率,减少出错率,促进软件开发的标准化和规范化。二、选题目的本课题选取了“

异构网中下行信号干扰协调方法的研究的任务书.docx
异构网中下行信号干扰协调方法的研究的任务书任务书一、选题背景无线电通信是现代通信技术的重要组成部分,而随着无线电通信技术的飞速发展,无线电频谱资源的匮乏和频率干扰日益突出。特别是在移动通信领域,移动用户数量的不断增加和频段资源的有限性导致频率干扰问题越发突出,给移动通信网络的正常运行和无线通信质量带来了很大的威胁。因此,研究针对异构网络中下行信号干扰协调方法具有重要意义,可有效提高异构网络的信号传输质量和通信服务效率。二、选题意义针对异构网络中下行信号干扰协调方法的研究,对于制定和完善异构网络通信规范和对

在噪声环境下说话人识别方法的研究的任务书.docx
在噪声环境下说话人识别方法的研究的任务书任务说明书任务标题:在噪声环境下说话人识别方法的研究任务描述:随着自动化技术的不断提高,语音信号的处理和分析成为了研究的热点。在语音识别、语音合成、自然语言处理等领域,识别说话人的声音信息已经成为了其中重要的一环。然而在实际应用中,通常存在着噪声环境,这给说话人识别带来了很大的挑战。近年来,随着深度学习技术的发展,该领域也得到了很多关注和研究。因此,本任务旨在研究在噪声环境下的说话人识别方法。任务内容:1.搜集相关文献并进行综述研究,分析它们在实现说话人识别上的局限

基于DEA方法的中国邮政效率分析研究的中期报告.docx
基于DEA方法的中国邮政效率分析研究的中期报告尊敬的老师们:我是XXX,代表XXX课题组向您汇报我们正在进行的“基于DEA方法的中国邮政效率分析研究”的中期报告。一、研究背景随着中国经济的迅猛发展,邮政业务的快速增长导致了效率和质量的提高成为了中国邮政事业的当务之急。为此,我们选择了以DEA为基础的方法对中国邮政公司的效率进行分析。二、研究内容1.收集和整理数据我们通过查阅相关文献和实地走访,收集了2019年中国邮政所有省份和市级邮政公司业务的数据,并对数据进行了统计和整理。2.DEA分析通过运用DEA方

基于知识和策略的企业工程元方法学研究的开题报告.docx
基于知识和策略的企业工程元方法学研究的开题报告一、选题背景随着市场竞争的日益激烈,企业需要不断提高效率、降低成本、改善质量、优化流程等方面的能力。此前,大多数企业以经验为主导,缺乏系统性的方法和工具支持,导致效率和质量无法得到有效保证。因此,企业工程元方法学的出现,提供了一种有效的解决方案来解决这些问题。企业工程元方法学是一种基于知识和策略的综合性方法,它结合了多种领域的知识,包括工程学、管理学、信息技术等,旨在提供一种系统化的方法来优化企业的业务运作。目前,在国内外已经有许多研究都在探索企业工程元方法学

基于节点密度的拓扑优化设计方法及应用研究的开题报告.docx
基于节点密度的拓扑优化设计方法及应用研究的开题报告一、研究背景及意义随着现代科技的不断发展,网络拓扑结构设计对于建立高效、稳定的网络极其重要,但当前网络结构设计普遍存在一些问题,如节点之间距离过远、网络负载不均衡等,影响了网络的性能和稳定性。为解决网络结构设计中存在的问题,基于节点密度的拓扑优化设计方法被提出,该方法通过为节点分配权重,在网络构建过程中考虑节点的位置和密度等因素,优化网络拓扑结构,使得节点之间的距离更加均衡,网络负载更加均衡,从而提高网络的性能和稳定性。因此,对于基于节点密度的拓扑优化设计

基于PSP和RUP的MIS系统过程改进方法研究的开题报告.docx
基于PSP和RUP的MIS系统过程改进方法研究的开题报告开题报告一、研究背景及意义随着信息化浪潮的不断发展,企业的信息系统逐渐成为了企业运营、管理和决策的重要手段。MIS(管理信息系统)作为企业信息系统的中心环节,已经成为企业的核心竞争力之一。随着时间的推移和业务的增长,企业在使用MIS系统过程中,难免出现效率低下、数据不准确、安全性差等问题。因此,MIS系统过程改进方法的研究具有十分重要的实践意义。PSP(个人软件过程)和RUP(RationalUnifiedProcess)是软件工程领域中广泛应用的两

货币危机预警模型研究——基于模糊综合评价方法的开题报告.docx
货币危机预警模型研究——基于模糊综合评价方法的开题报告第一章绪论1.1研究背景和意义货币危机是指一国或某地区的货币体系发生异常波动或崩溃的状况,引发社会经济与政治的剧烈震荡。货币危机常常会导致通货膨胀、经济衰退、政治不稳定等一系列不良影响,严重时甚至危及国家安全。因此,货币危机预警研究一直备受关注。目前,国内外学者们对货币危机预警的研究已经取得了一定的成果,研究方法多样,但是随着经济环境的不断变化,传统的货币危机预警方法面临多种问题,如误报率高、漏报率高等。因此,如何选择合适的预警指标和建立可靠的预警模型

基于模糊技术的LED路灯节能控制方法研究的开题报告.docx
基于模糊技术的LED路灯节能控制方法研究的开题报告一、研究背景与意义近年来,LED路灯的广泛应用已经成为城市照明的主要发展方向。虽然LED路灯相比传统路灯具有低能耗、高亮度、长寿命和环保等优点,但是智能控制方面的技术仍然需不断完善。其中,LED路灯的节能控制对于减轻城市负担,提高城市能源利用效率和减少二氧化碳排放都起着至关重要的作用。而基于模糊技术的控制方法具有灵活性和适应性强的特点,能够对复杂的不确定性和模糊性问题进行有效控制,因此越来越受到研究者的青睐。因此,本研究将探讨基于模糊技术的LED路灯节能控

基于jQuery框架的Web前端系统构建方法的研究与应用的开题报告.docx
基于jQuery框架的Web前端系统构建方法的研究与应用的开题报告一、选题背景随着互联网的迅速发展,Web前端技术已经成为了互联网开发领域最为热门的技术之一。当前前端技术框架众多,其中以jQuery框架最为广泛应用。jQuery框架是一款轻量级的JavaScript库,能够实现跨浏览器的DOM操作、事件处理、动画效果、Ajax交互等一系列常用的Web前端开发功能。同时,jQuery框架在易用性、兼容性、扩展性等方面也表现出了很强的优势。基于此,许多互联网企业在开发Web前端系统时都选择了jQuery框架。

本科毕业论文---雷达杂波的建模与仿真方法研究正文.doc
燕山大学本科生毕业设计(论文)PAGEIIPAGEII毕业设计(论文)雷达杂波的建模与仿真方法研究燕山大学毕业设计(论文)任务书学院:信息学院系级教学单位:电子与通信工程学号030201070037学生姓名专业班级电子信息工程2班课题题目雷达杂波的建模与仿真方法研究来源自选主要内容熟悉ZMNL算法,将ZMNL模型应用于具有一定概率分布的相关雷达杂波序列。并用MATLAB语言对相关雷达杂波进行蒙特卡洛仿真。基本要求[1]学习熟悉ZMNL方法[2]用ZMNL方法对具有一定概率分布的相关雷达杂波进行

2019专科《社会调查研究与方法》期末试题及答案.pdf
2019专科《社会调查研究与方法》期末试题及答案(试卷号2196)一、选择题(共20分)(-)单项选择题(每小题1分,共10分,每小题仅有一项答案正确,请将正确答案的序号填在括号内)1.美国最著名的民意测验机构是()。A.兰德咨询公司B.哈里斯咨询公司C.盖洛普民意测验所D.赛林格咨询公司2.关于样本中某一变量的综合描述叫()。A.统计值B.平均值C.估计值D.参数值3.在总体规模较小、调查所涉及的范围较窄的情况下,如果调查者对总体的情况比较熟悉,分析判断能力较强,调查研究方法与技术十分熟练,经验比较丰富

轻型车国六IUPR_符合性验证方法研究.pdf
生产制造MANUFACTURING轻型车国六IUPR符合性验证方法研究彭有荣、袁观练(东风柳州汽车有限公司,柳州545005)(上汽通用五菱汽车股份有限公司,柳州545007)摘要:中国第六阶段排放法规已于2020年7月1日正式实施。国六法规不仅提升了各类污染物的排放限值,对车载诊断系统(OBD,On-BoardDiagnostics)也提出了更高的要求。这对发动机管理系统(EMS)中的OBD功能开发是很大的挑战。本文详细阐述了某国六车型在开发后期EMS数据基本锁定后,进行的实际道路试验(IUPR,In-