- 一级分类：
- 全部 计算机 高等教育 金融/投资/证券 医药卫生 汽车/机械/制造 外语学习 报告/分析 法律/法规/法学 研究生考试 电子工程/通信技术 经济/贸易/财会 建筑/施工 幼儿/小学教育 中学教育 文学/历史/军事/艺术 资格/认证考试 人力资源/企业管理 学术论文 行业资料 办公文档 生活休闲
- 二级分类：
- SEO 计算机应用/办公自动化 .NET 数据结构与算法 Java C/C++资料 linux/Unix相关 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 windows相关 软件工程 管理系统 开发文档 图形图像 通信/网络 网络信息安全 电子支付 Labview matlab 网络资源 Python Delphi/Perl 评测 flash设计与制作 CSS/Script 计算机原理 PHP资料 数据挖掘与模式识别 Web服务 数据库 Visual Basic 电子商务 服务器 搜索引擎优化 存储技术 架构 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划 网页设计/UI 网吧管理
基于CPS网络的发动机装配过程数据挖掘方法研究的开题报告.docx
基于CPS网络的发动机装配过程数据挖掘方法研究的开题报告开题报告一、选题背景近年来，随着物联网技术、云计算技术、大数据分析技术等科技的不断发展，智能制造、工业互联网等新兴产业蓬勃发展。而对于工业制造领域中的发动机装配过程，通过采集其生产过程中的实时数据，并基于CPS（网络化控制系统）网络，可以实现生产过程的可视化、远程监控、自动控制等目标，进一步提高生产效率和质量。因此，对于发动机装配过程中的数据挖掘方法进行研究，对于发动机装配过程的监控与管理具有重要意义。二、研究目的本研究旨在基于CPS网络，研究发动机
数据挖掘技术在医院医保费用分析中的研究与应用的任务书.docx
数据挖掘技术在医院医保费用分析中的研究与应用的任务书任务背景随着社会的不断发展，医疗保障体系也在不断完善和发展。医保费用的管理和控制已经成为国家医疗保障体系建设的重要方面之一。医保费用分析是医疗保障管理的核心，通过对医保费用的分析，可以掌握医疗服务的运行情况，发现费用管理中存在的问题和矛盾，有利于优化医疗资源配置，提高医疗保障的服务质量。数据挖掘技术是一种基于大数据的新兴技术。它通过建立模型发现信息中的隐含规律，实现对大量数据的自动化处理和快速分析。在医保费用分析方面，数据挖掘技术能够自动化地解析和处理医
基于安全多方计算的隐私保持数据挖掘技术研究的任务书.docx
基于安全多方计算的隐私保持数据挖掘技术研究的任务书任务背景随着互联网和移动互联网的快速发展，数据几乎无处不在，数据挖掘技术在各行各业中得到了广泛应用。在数据挖掘过程中，隐私保护问题是一个重要的研究方向。传统的数据挖掘技术往往需要揭示数据输入者的信息，但是这种方式容易导致隐私泄露问题。随着安全多方计算的发展，可以更好地解决隐私保护问题。任务内容本次任务旨在研究基于安全多方计算的隐私保持数据挖掘技术，主要内容包括：1.研究安全多方计算的原理、方法和应用场景。2.探索隐私保护数据挖掘技术的现状和挑战，包括保护数
可视化数据挖掘在网络报警中的应用研究的中期报告.docx
可视化数据挖掘在网络报警中的应用研究的中期报告网络报警是指监管机构和执法部门通过在线监测和分析网络上的信息来预防和侦破网络犯罪活动的行为。而可视化数据挖掘则是一种利用可视化技术辅助数据挖掘分析的方法。本研究旨在探讨可视化数据挖掘在网络报警中的应用，通过数据挖掘算法和可视化技术，在网络报警中实现对关键信息的提取和分析。在研究中，我们首先收集了大量的网络报警数据，包括网站黑客攻击记录、电信诈骗电话、网络涉黄信息等。然后使用数据挖掘算法对这些数据进行处理，提取其中的关键信息，如攻击时间、攻击方式、攻击IP等。接
关于粗集的不完备信息系统数据挖掘方法研究的中期报告.docx
关于粗集的不完备信息系统数据挖掘方法研究的中期报告中期报告一、研究背景不完备信息系统是指由部分已知信息构成的信息系统，在实际应用中占有很大比例。粗集理论是处理不完备信息的一种有效工具，其能够在不考虑不确定性的情况下去掉噪声和冗余信息。因此，基于粗集理论的数据挖掘方法在不完备信息系统中应用广泛。二、研究内容本研究针对基于粗集理论的不完备信息系统数据挖掘，以规约化方法为基础，针对现有方法存在的问题进行改进和优化。（一）规约化方法规约化方法是基于粗集的不完备信息系统数据挖掘的核心思想。规约化方法通过模糊关系和依
数据挖掘技术在铁路集装箱运用与维修管理中的应用的开题报告.docx
数据挖掘技术在铁路集装箱运用与维修管理中的应用的开题报告一、选题背景及意义近年来，随着我国经济的快速发展，铁路集装箱运输越来越被广泛使用。在运输过程中，集装箱遭受各种各样的外力，有可能导致集装箱的损坏，进而可能引发事故。因此，集装箱维修管理对于保障铁路运输的安全和顺畅至关重要。同时，集装箱维修管理也涉及到大量的数据，包括集装箱的型号、状态、维修记录等等。如何应用数据挖掘技术对这些数据进行挖掘和分析，有助于提高集装箱维修管理的效率和精度，从而降低维修成本并提高铁路运输的安全性。二、研究内容本文主要研究在铁路
基于最大熵方法面向零售业的数据挖掘的中期报告.docx
基于最大熵方法面向零售业的数据挖掘的中期报告本次报告是基于最大熵方法面向零售业的数据挖掘的中期报告，旨在总结目前研究的进展和未来工作的计划。一、研究进展1.数据清洗和预处理在数据清洗和预处理方面，我们对原始数据进行了清洗和筛选，去除了重复数据和异常值，并进行了归一化处理，使数据更加适合进行最大熵模型训练。2.特征选择和模型构建在特征选择和模型构建方面，我们使用了最大熵模型，通过对相关特征的评估和选择，构建了针对零售业的数据挖掘模型。3.模型训练和测试在模型训练和测试方面，我们使用了交叉验证和测试集评估等方
关联分类算法研究及其在医学图像数据挖掘中的应用的任务书.docx
关联分类算法研究及其在医学图像数据挖掘中的应用的任务书任务名称：关联分类算法研究及其在医学图像数据挖掘中的应用任务背景：医学图像数据具有海量、复杂、多维的特点，传统的数据挖掘方法已经不能适应医学图像数据的需求。因此，如何通过合适的数据挖掘算法有效地进行医学图像数据分析和分类成为一个热门的研究领域。任务描述：本任务的主要目标是研究关联分类算法并探讨其在医学图像数据挖掘中的应用。具体任务如下：1.综述关联分类算法的基本原理和常见方法，并对其进行分类总结；2.调研和分析目前在医学图像领域中使用的关联分类算法，并
专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究的中期报告.docx
专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究的中期报告本中期报告主要介绍了专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用的研究进展情况，具体内容包括以下几方面。一、研究背景随着科技的不断进步，专利信息在科技创新和商业领域中发挥着越来越重要的作用。针对专利信息的检索和分析已成为大量研究的热点。但是，由于专利信息的数量庞大和更新速度快，专利信息的检索和分析仍然具有一定的挑战性。因此，开发专利信息检索系统和应用数据挖掘技术进行分析成为解决这一问题的有效途径。二、研究目的和意义本研究旨在开发一种基于专利信息检索系统的数据挖掘方
基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统的开题报告.docx
基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统的开题报告一、选题背景随着科技的不断进步和人们对宇宙和星际空间的深入认识，恒星光谱成为研究宇宙和星际空间的重要手段之一。恒星光谱数据以其高维、复杂、多变的特性，使得恒星光谱数据的分析和分类任务变得十分棘手。因此，如何快速、准确地分析和分类恒星光谱数据是当前研究的重要问题之一。基于约束概念格的数据挖掘理论是一种新兴的知识发现技术，被广泛应用于数据挖掘、决策支持等领域。它可以有效地提取数据之间的潜在规律和隐含知识。基于约束概念格的数据挖掘技术可以对高维、复杂、多变的
数据挖掘在电信经营分析系统中针对客户流失分析的应用的开题报告.docx
数据挖掘在电信经营分析系统中针对客户流失分析的应用的开题报告一、选题背景随着电信行业的不断发展和竞争的日益激烈，电信运营商需要不断满足客户的需求，并且对于客户流失的把控也变得越来越重要。客户流失是指在一定周期内，因客户自愿或被动原因使与服务提供商的关系终止的现象。客户流失可能会给电信运营商带来诸多的负面影响，如客户数量减少、服务质量评价下降、市场占有率下降等，因此需要采取有效措施来降低客户流失率。然而，客户流失的原因是多种多样的，如服务质量、价格、竞争压力等因素，如何识别导致客户流失的关键因素并维护客户满
基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测的开题报告题目：基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测一、选题背景：随着国际经济的发展，国际通信日益频繁，国际交换网的话务量越来越大。国际交换网是指处于国家与国家之间的数据通信网，其主要功能是实现不同运营商之间的通信互联。当前，国际交换网成为运营商之间的重要基础设施之一。然而，国际交换网的话务量增加导致话务处理的负荷不断加大，管理和维护也变得越来越复杂。传统的管理方法已经无法适应现在的管理需求。针对这个情况，基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测是必
基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究的中期报告.docx
基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究的中期报告【摘要】在煤矿井下作业环境中，作业人员的健康和安全问题一直备受关注。本文基于数据挖掘技术，采用传感器获取井下作业人员身体状态、运动轨迹等信息，分析井下作业人员的作业情况和健康状况，为井下作业人员监测提供数据支持。本文介绍了数据采集和处理过程，并对数据进行了初步分析。初步结果表明，作业人员的心率变异性与工作强度存在相关性，能够反映出井下作业人员的疲劳程度，为监测和预防劳动病提供了参考。【关键词】数据挖掘；井下作业；健康监测；心率变异性；疲劳程度1.研究背
高维空间数据挖掘预处理技术研究的中期报告.docx
高维空间数据挖掘预处理技术研究的中期报告尊敬的导师和评审专家：我在高维空间数据挖掘预处理技术方面的研究中取得了一些进展，现向您汇报中期成果。以下是我的研究内容和进展情况。研究背景和目的高维空间数据挖掘是一个非常重要的研究领域，其中预处理技术是关键。预处理包括数据采集、数据清洗、数据转换和特征选择。这些技术对数据挖掘的结果影响很大，因此需要深入研究。本研究旨在探索高维空间数据的预处理技术，提高数据挖掘的效果和精度，进而应用于实际的数据分析中。研究方法本研究采用了实验方法，通过对比不同的预处理技术，评估其对数
数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究的中期报告.docx
数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究的中期报告（以下为中期报告样例，仅供参考）一、研究背景随着信息技术在教育领域的广泛应用，教育数据正在不断积累，这些数据中蕴含着丰富的信息和知识。数据挖掘技术是一种从大量数据中自动挖掘出隐藏在其中的有价值的知识和信息的方法，已经在商业、科学研究、医学、社会网络、电信等领域得到了广泛应用。在教育领域，数据挖掘技术可以帮助教育机构和学校对学生的学习行为、学习成绩、学生特点等进行分析，了解学生的学习动态，优化教学策略，提高教育教学质量。二、研究目的与研究问题本研究旨在探究数据挖
基于数据挖掘技术的高校实验室管理系统的设计与实现的综述报告.docx
基于数据挖掘技术的高校实验室管理系统的设计与实现的综述报告随着科技的不断发展和高等教育的普及化，高校实验室已经成为科研创新和学生培养中不可或缺的一部分。为了更好地管理和利用实验室资源，许多高校开始使用基于数据挖掘技术的实验室管理系统。本文将对高校实验室管理系统的设计与实现进行综述，以便更好地理解该系统的原理和实践效果。一、实验室管理系统的意义高校实验室为科研和学生培养提供了必要的场所和设备。但是，由于实验室场地资源有限，且许多设备易受损坏和过时，实验室管理成为高校管理者关注的焦点。高校实验室管理系统的建立
面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用研究的中期报告.docx
面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用研究的中期报告一、研究背景和意义近年来，随着信息化和智能化的快速发展，产品的制造和使用越来越依赖于大数据的支持，因此，数据挖掘技术的应用也越来越重要。在产品质量控制方面，传统的抽样检测方法已经不能满足企业对产品质量的需求，需要更加精密、全面、高效的数据挖掘技术来提高产品质量水平。本研究旨在探索面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用，提高产品的质量控制水平，促进制造企业转型升级，推动经济社会可持续发展。二、研究内容和方法1.研究内容本研究的主要内容包括以下几个方面：
数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用.pdf
数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用ResearchofImplementSolutionofHospitalInformationSystemBasedonDataWarehouse劳￡孝箩【摘要】数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术，而如何应用到医院的信息化建设j广州大挚数学椭息科学学院，中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术，可以将大j广l东_广州5l0(106量源数据有效地转化为有用的知识信息，并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务
数据挖掘工程师招聘面试题与参考回答(某大型国企).docx
招聘数据挖掘工程师面试题与参考回答(某大型国企)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请描述一下您对数据挖掘的理解，以及您认为数据挖掘工程师在数据分析过程中扮演的角色。答案：在数据挖掘领域，我理解它是一种通过从大量数据中提取有价值信息的技术和过程。数据挖掘工程师在数据分析过程中扮演着至关重要的角色，以下是几个关键点：1.数据预处理：数据挖掘工程师负责清洗、整合和转换原始数据，确保数据质量，为后续分析打下坚实基础。2.特征工程：通过选择和构建与目标问题相关的特征，数据挖掘工程师可以帮助模型更好地捕捉数据中
毕设论文--种一基于生物数据的多层关联规则挖掘算法生.doc
华中科技大学硕士学位论文PAGEII硕士学位论文一种基于生物数据的多层关联规则挖掘算法AThesisSubmittedinfulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringAnAlgorithmforMiningBiologicalDataMultilevelAssociationRulesCandidate:ZhangPingMajor:ComputerSoftwareandTheorySupervisor:Prof.LuYa
