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基于元数据的数据挖掘中间层的研究的任务书.docx
基于元数据的数据挖掘中间层的研究的任务书一、选题背景随着数字化时代的到来，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，如何高效地获取、组织、管理海量数据并从中获取有价值的信息成为了数据挖掘领域面临的重要问题。传统的数据挖掘研究通常基于数据本身，如数据的属性、关系等，进行特征提取和模式识别。然而，在实际应用场景中，数据不仅是纯粹的数字，还具有多样化的特征，如时间、地理位置等。因此，从元数据的角度出发，对数据进行有效的抽象和描述，开发出基于元数据的数据挖掘中间层，成为了当前数据挖掘领域的研究热点。二、研究目的和意义本课题的
基于数据挖掘技术的CRM研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的CRM研究的开题报告一、选题背景随着互联网和信息技术的快速发展，客户关系管理（CRM）成为企业不可或缺的重要手段。CRM是一种有效的管理方式，促进企业与客户之间的互动和关系建立，从而实现销售增长、客户满意度提高、客户忠诚度提高、市场占有率增加等多方面的目标。然而，传统的CRM模式往往过于依赖人工干预，效率不高，且无法进行全面的客户数据分析。因此，如何祥更快、更准、更全面地把握客户数据成为企业需要解决的重要问题。数据挖掘技术是一种发现数据隐藏模式的有效手段，已经被广泛地应用于各种领域，如金
基于Web数据库的数据库挖掘技术的开题报告.docx
基于Web数据库的数据库挖掘技术的开题报告一、研究背景和意义在互联网时代，网站和应用程序经常需要存储大量的数据，这些数据往往保存在Web数据库中。Web数据库中包含着大量有用的信息，对于商业、政府、学术等各领域的发展都有很大的推动作用。然而，Web数据库中存在着众多的数据重复、数据错误、数据不完整和缺乏统一标准等问题，因此如何通过挖掘Web数据库中的潜在知识，发掘出有用的信息，对于提高数据质量、构建高效的数据应用和支持业务决策具有重要意义。数据库挖掘技术是一种利用数据挖掘算法和技术，从数据中自动发现有用的
基于知识管理的数据挖掘研究的开题报告.docx
基于知识管理的数据挖掘研究的开题报告一、选题背景近年来，互联网技术的快速发展，使得数据的生成和积累呈指数级别增长，同时，信息的传播也越来越快速。在这些数据中，包含了许多有用的信息，因此，如何挖掘这些数据中的信息成为一项重要的研究。数据挖掘技术，作为从庞大数据集中自动探索出可用信息的技术，得到了越来越多的应用。然而，仍然有很多问题需要解决，特别是当数据集非常大或者非常复杂时。基于知识管理的数据挖掘技术已经成为解决这些问题的一种有力手段。二、研究内容本研究的重点是在知识管理的基础上，探索数据挖掘的方法，以发现
基于数据流的时间序列异常数据挖掘的研究的开题报告.docx
基于数据流的时间序列异常数据挖掘的研究的开题报告一、研究背景与意义时间序列数据是在许多领域中广泛应用的数据类型，例如金融、交通、环境和医学等领域。时间序列的异常数据具有重要的价值，因为它们可以展示出在特定时间段内发生的重要事件，指示出潜在的问题或机会。在大数据时代，由于数据量的增大以及数据源的多样化，基于传统的规则或经验的异常检测方法已经不能完全满足需求，需要引入新的方法来挖掘这些异常数据。数据流技术可以实时地处理海量的数据，并从中提取有用的信息。因此，本课题旨在研究基于数据流的时间序列异常数据挖掘技术，
医院信息数据挖掘及实现技术的探索的开题报告.docx
医院信息数据挖掘及实现技术的探索的开题报告一、选题背景随着医院信息化建设的不断推进，医院拥有的数据量也在不断增加。这些数据包含了医院的历史病例、门诊处方信息、住院记录等丰富的医疗信息，这些信息蕴含了大量的医学知识和潜在的价值。然而，这些数据的挖掘和分析成为了医院面临的一项挑战。如何在这些数据中挖掘出有价值的信息，提高诊疗效率，是医院信息化建设的重要任务之一。二、研究目的本研究旨在探究医院信息数据挖掘的现状及实现技术，结合现代数据挖掘算法，实现医院信息化的高效利用，提高医院的质量和效益。三、主要研究内容和思
数据挖掘论文的参考文献新版多篇.docx
数据挖掘论文的参考文献新版多篇[摘要]数据挖掘论文的参考文献新版多篇为的会员投稿推荐，但愿对你的学习工作带来帮助。数据挖掘论文篇一摘要：主要通过对数据挖掘技术的探讨，对职教多年累积的教学数据运用分类、决策树、关联规则等技术进行分析，从分析的结果中发现有价值的数据模式，科学合理地实现教学评估，让教学管理者能够从中发现教学活动中存在的主要问题以便及时改进，进而辅助管理者决策做好教学管理。关键词：教学评估；数据挖掘；教学评估体系；层次分析法1概述近年来国家对中等职业教育的发展高度重视，在政策扶持与职教工作者的努
Zmining数据挖掘系统中数据结构的设计与实现的开题报告.docx
Zmining数据挖掘系统中数据结构的设计与实现的开题报告一、研究背景随着大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为了一个重要的研究领域。数据挖掘是通过大规模数据分析，从中提取出有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术可以帮助企业在决策、产品设计、市场分析等方面获得更多的价值，也可以帮助科研人员在探索科学规律和推进科学研究方面取得重要成果。Zmining是一款基于Python语言开发的开源数据挖掘工具，在数据挖掘领域有着广泛的应用。Zmining具有友好的交互界面和丰富的算法库，可以支持多种数据挖掘算法的实现和应
基于数据挖掘和数据融合的短时交通流预测研究的中期报告.docx
基于数据挖掘和数据融合的短时交通流预测研究的中期报告前言：本研究旨在基于数据挖掘和数据融合的方法，预测城市中的短时交通流量，以便政府和企业能够更好的管理和规划城市交通。本文为研究中期报告，主要介绍了本研究的研究内容、研究方法以及已完成的工作与进行中的工作。一、研究内容本研究主要研究城市中的短时交通流预测，包括对交通流数据的采集、处理和预处理，以及基于数据挖掘和数据融合的交通流预测模型的建立和优化。其中，主要研究内容包括：1.交通流数据采集和处理：将城市中各个交通路段的交通流数据采集下来，并进行数据处理和预
数据挖掘在证券分析中的应用的综述报告.docx
数据挖掘在证券分析中的应用的综述报告随着信息技术的不断发展和应用，在证券分析领域，数据挖掘已经逐渐成为一种主要的技术手段。数据挖掘可以从大量的数据中挖掘出有价值的信息，比如市场趋势、股票波动预测、投资方向等等，为投资者提供了更多的决策支持。一、数据挖掘在证券分析中的应用1.市场趋势预测市场趋势预测是证券分析中最基础的应用。数据挖掘可以通过分析大量的历史数据，挖掘出市场的规律和趋势，为投资者提供决策依据。比如，可以通过数据挖掘找到一些关键指标与股票价格之间的关系，从而预测未来的股票价格变化。2.股票波动预测
数据仓库与数据挖掘技术商务智能系统学习教案.ppt
会计学内容商务智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的，当时将商务智能定义为“以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用”。虽然研究与应用在不断深入，但对于商务智能尚没有一个统一的定义。下面列出几种不同角度的商务智能定义：从技术角度看，商务智能的过程(guòchéng)是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由OLAP工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。从应用角度看，商务智能帮助用户对商
数据仓库与数据挖掘(演示稿)第4章实用教案.pptx
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数据挖掘概念与技术CHAPTER数据仓库与OLAP技术学习教案.pptx
会计学234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859
数据仓库与数据挖掘(演示稿)第5章实用教案.pptx
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基于数据挖掘的edp—crm系统设计及实现.doc
毕业设计论文基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现摘要CRM(CustomerRelationshipManagement)系统的目的在于建立一个整合客户服务、市场竞争、销售以及技术支持的系统，为企业带来长久的竞争优势。作为一种典型的交互式系统，CRM系统是企业管理中信息技术和应用解决方案的集成。它既是管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，又是运用信息技术将企业涉及的销售、客户服务、内部管理等业务流程自动化的软件及硬件系统。而随着企业对CRM系统的长期使用，会积累大量的数据，他们迫切需要从现有大量
教材配套教学PPT——基本数据挖掘技术.ppt
本章目标2.1决策树决策树学习2.1.1决策树算法的一般过程（C4.5）【例2.1】表2.1一个假想的打篮球数据集决策树2.1.2决策树算法的关键技术1、选择最能区别数据集中实例属性的方法1）信息熵2）信息增益（InformationGain）2）信息增益（InformationGain）以Weather作为根节点二元分裂点（BinarySplits）Courses属性作为根节点完整决策树【例2.2】实验结果2、决策树剪枝【例2.3】方法和结果3、决策树检验交叉检验2.1.3决策树规则简化或淘汰规则2.1
数据挖掘之推荐算法入门阿里大数据竞赛参赛经历.ppt
遇到的问题帮助用户从大量信息中找到自己感兴趣的信息。比如你今天想下载一部电影看看，但当你打开某个下载网站，面对100年来发行的数不胜数的电影，你会手足无措，不知道该看哪一部。推荐系统可以根据你以往的观影记录，为你推荐相关的电影。推荐可以两方面入手：基于内容的推荐->相关导演、演员的其他作品；基于协同过滤的推荐->找到与自己历史兴趣相同的用户群，推荐该用户群喜欢的电影。赛题介绍在天猫，每天都会有数千万的用户通过品牌发现自己喜欢的商品，品牌是联接消费者与商品最重要的纽带。本届赛题的任务就是根据用户4个月在天猫
临床大数据分析与挖掘湘雅医院.ppt
报告内容大数据时代医院信息化产生海量临床数据美国卫生信息化发展计划我国卫生信息化发展计划35212工程美国VS中国临床大数据的特点与现状临床大数据的采集与标准化临床大数据临床大数据分析与挖掘临床大数据分析与挖掘-病因识别临床大数据分析与挖掘-样本筛选TreatmentA临床大数据分析与挖掘-健康评估临床大数据分析与挖掘-疾病预测预警Risk=w1*SNP1+w2*SNP2+…+wi*SNPi临床大数据分析与挖掘-个性化诊疗Inefficacyoftheone-dose-fits-allapproach.T
咨询公司挖掘金矿深度数据挖掘内部培训教材.pptx
议题移动通信市场竞争迫使移动由规模型发展向规模效益型发展转型价格战与渠道的唯利是图导致移动公司深陷“价格漩涡”虚增放号与不稳定的用户群体进一步增大了销售成本客户离网正严重影响着中移动的收入与利润新业务种类繁多，仍需努力推广客户服务与客户期望有差距，深层次理解用户需求成为关键全球最佳管理实践提示：现阶段是数据挖掘应用的关键时期中国移动集团结合国内外实际情况提出数据挖掘营销应用规划议题三类用户细分方法介绍为什么要建立客户行为细分模型客户行为细分模型通过上百个变量描述客户自动生成影响客户分组的主要因子客户根据自
2021春、秋大工《数据挖掘》大作业.pdf
网络教育学院《数据挖掘》课程大作业题目：Knn算法原理以及python实现姓名：学习中心：第一大题：讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难，解决问题的思路，以及相关感想，或者对这个项目的认识，或者对Python与数据挖掘的认识等等，300-500字。通过学习数据挖掘课程，对数据挖掘有了一定的理解，也掌握了，理解了一些数据挖掘中用到的重要的算法。在这个数据膨胀的大数据时代我们需要筛选，查询数据，处理数据。我们看到的听到的都是数据，在这互联网时代数据更多，信息很多。我们为了更正确更有效的利用和处理数据必须要利用
