生物统计学总复习一、什么是统计学Statistics？几个基本概念几个基本概念（续）几个基本概念（续）二、均值和方差标准差和方差三、概率与概率分布离散型随机变量的概率分布概率分布函数累积函数1314161、样本平均数的期望值由于不同的样本可得到不同的样本均值，因此，考察样本均值的期望就显得非常重要。用表示样本均值的期望值，表示总体均值，可证明在简单随机抽样中。2、t分布密度曲线以纵轴为对称轴，左右对称，且在t＝0时，分布密度函数取得最大值3、与标准正态分布曲线相比,t分布曲线顶部略低，两尾部稍高而平.df越小这种趋势越明显.df越大，t分布越趋近于标准正态分布.当n>30时，t分布与标准正态分布的区别很小；n>100时，t分布基本与标准正态分布相同；n→∞时，t分布与标准正态分布完全一致Ｆ分布F分布特征1)F分布的平均数μ＝1，F的取值区间为[0，+∞)2)F分布曲线的形状仅决定于df1和df2.在df1＝l或2时,F分布曲线呈严重倾斜的反向J型，当df1>=3时转为左偏曲线(在平均值的左边)四、统计推断假设检验（Hypothesis）1、提出假设2、确定显著水平3、选定检验方法，计算检验统计量，确定概率值4、作出推断结论：是否接受假设u0.05=1.64u0.01=2.33大样本平均数的假设检验－－u检验1、总体方差σ2已知，无论n是否大于30都可采用u检验法。试验设计1、两个总体方差σ12和σ22已知，或σ12和σ22未知，但两个样本都是大样本，即n1>30且n2>30时，用u检验法。所谓方差的同质性，就是指各个总体的方差是相同的。五、方差分析确定各种原因在总变异中所占的重要程度。多重比较（multiplecomparisons）多重比较方法较多（multiplecomparisons）不同离子对木聚糖酶活性的影响(mg/ml)定义：是指对试验指标同时受到两个试验因素作用的试验资料的方差分析。主效应和互作方差分析的基本假定二因素方差分析六、回归与相关的概念(一)、直线回归的变异来源因变量y的平方和，总平方和，SST或SS总两个变量是否存在线性关系，采用F检验法进行。也以采用t检验法进行（需分别检验a、b值）。直线回归的适应范围一般以自变量的取值为限。决定系数coefficientofdetermination标准差和方差离散型随机变量的概率分布1、样本平均数的期望值由于不同的样本可得到不同的样本均值，因此，考察样本均值的期望就显得非常重要。用表示样本均值的期望值，表示总体均值，可证明在简单随机抽样中。四、统计推断试验设计所谓方差的同质性，就是指各个总体的方差是相同的。确定各种原因在总变异中所占的重要程度。