第一章绪论第一节生物统计学的概念内容及作用第一节生物统计学的概念及作用二、内容包括生物统计学和试验（调查）设计两大部分共四个内容。四个内容：试验设计、资料整理、统计描述、统计推断。历史成就：JohnGraunt、WilliamFarr（寿命表）；JohnSnow(霍乱发生原因)；Doll和Hill（吸烟与肺癌）等。关于科研作用1、提供试验设计或调查设计的方法A试验设计概念：广义的试验设计是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定，包含课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案、供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计，已具备的条件，需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。狭义的试验设计，主要是指试验单位(如动物试验的畜、禽)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。(降低成本,事半功倍)B调查设计：广义的调查设计是指整个调查计划的制定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。狭义的调查设计：主要包含抽样方法的选取，抽样单位、抽样数目的确定等内容。生物统计中的调查设计主要指狭义的调查设计。合理的调查设计能控制与降低抽样误差，提高调查的精确性，为获得总体参数的可靠估计提供必要的数据。试验或调查设计主要解决合理地收集必要而有代表性资料的问题。作用2、提供整理、分析资料的方法整理资料：对获取的资料进行整理统计描述：计算群体事件的分布特征根据资料的特性将其整理成统计表、绘制成统计图，并计算出几个统计量，估计相应的总体参数。统计推断：分析结果，推断可能性-----下结论最重要的内容是差异显著性检验：显著性检验的目的就在于承认并尽量排除这些无法控制的偶然因素的干扰，将处理间是否存在本质差异揭示出来。显著性检验的方法很多，常用的有：t检验——主要用于检验两个处理平均数差异是否显著；方差分析——主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；检验——主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验等。统计分析的另一个重要内容：是对试验指标或生物性状间的关系进行研究，即进行相关分析与回归分析。还有一类统计分析方法叫非参数检验法。非参数检验法计算简便。当通常的检验方法对生物科研中的某些资料无能为力时，非参数检验法则正好发挥作用。第二节生物统计的常用术语科学研究的目的是要了解总体，然而能观测到的却是样本。通过样本来推断总体是统计分析的第一基本特点。为了能可靠地从样本来推总体，要求样本具有一定的含量和代表性。样本容量或大小(samplesize)：样本中所包含的个体数目。样本容量常记为n；（总体容量记为N）。通常把n≤30的样本叫小样本，n>30的样本叫大样本。只有从总体随机抽取的样本才具有代表性。所谓随机抽取的样本叫随机抽样。随机抽样(randomsampling)：是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。样本毕竟只是总体的一部分，尽管样本具有一定的含量也具有代表性，通过样本来推断总体也不可能是百分之百的正确。样本推断总体有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的第二特点。二、参数与统计量为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数。由总体计算的特征数叫参数(parameter)；由样本计算的特征数叫统计量(staistic)。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；常用拉丁字母表示统计量，例如用表示样本平均数，用S表示样本标准差。总体参数其大小是客观存在的，然而往往是未知的，由相应的统计量来估计。例如：用估计μ，用S估计σ等。三、准确性与精确性准确性(accuracy)也叫准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。设真值为μ，观测值为x，若x与μ相差的绝对值|x－μ|小，则观测值x的准确性高；反之则低。精确性(precision)也叫精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。若任意二个观测值xi、xj相差的绝对值|xi－xj|小，则观测值精确性高；反之则低。准确性、精确性的意义见图1-1。正确性：调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。由于真值μ常常不知道，所以准确性不易度量，但利用统计方法可度量精确性。四、随机误差与系统误差统计上所说的误差泛指测量值与