影响我国自主创新因素的SVAR分析摘要：自主创新能力是一个国家的核心竞争力，也是一个国家兴旺发达的不竭动力。通过对相关文献的整理分析，认为影响我国自主创新的因素包括潜在自主创新资源、创新资源的投入能力、创新载体的自主创新建设能力以及创新环境的保障能力。在此基础上通过平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验，建立结构向量自回归（ｓｖａｒ）模型，利用脉冲响应和方差分解技术分析各个因素对自主创新的影响，最后为决策部门提供可供参考且具有建设性的政策建议。关键词：自主创新；影响因素；ｓｖａｒ模型；方差分解ａｂｓｔｒａｃｔ：ｔｈｅｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｓｎｏｔｏｎｌｙｔｈｅｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆａｃｏｕｎｔｒｙ，ｂｕｔａｌｓｏａｎｉｎｅｘｈａｕｓｔｉｂｌｅｍｏｔｉｖｅｆｏｒｃｅｏｆｐｒｏｓｐｅｒｉｔｙ．ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｏｆｒｅｌｅｖａｎｔｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ，itwasｐｒｏｐｏｓｅdｔｈａｔｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｃｈｉｎｅｓｅｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎｃｌｕｄｅｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｅｉｎｐｕｔｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｅｃａｐａｃｉｔｙ－ｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒａｎｄｔｈｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．accordingly，ｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｖｅｃｔｏｒａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ（ｓｖａｒ）ｍｏｄｅｌwasestablishedｂｙｓｔａｔｉｏｎａｒｙｔｅｓｔ，ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｔｅｓｔ，ｇｒａｎｇｅｒｃａｕｓａｌｉｔｙｔｅｓｔ.furthermore，ｉｍｐｕｌｓｅｒｅｓｐｏｎｓｅａｎｄｖａｒｉａｎｃｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎwasappliedｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｖａｒｉｏｕｓｆａｃｔｏｒｓｏｎｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．finally，someｕｓｅｆｕｌａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅｐｏｌｉｃｙｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓａｒｅｐｒｏｖｉｄｅｄ．ｋｅｙwｏｒｄｓ：ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ；ｓｖａｒｍｏｄｅｌ；ｖａｒｉａｎｃｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ２１世纪是以知识和信息的生产、传播和应用为基础的知识经济占主导地位的时代，人类的未来及国家的繁荣比以往任何时候都更加依赖于知识的应用和科技的进步。而我国作为发展中国家，要在新一轮世界经济竞争中抢占先机，就必须不断提高自主创新能力，提升比较优势，完善自主创新体系。而提高自主创新能力就必须了解自主创新的特征和影响自主创新的关键因素，以及各个影响因素对自主创新的影响程度。只有了解并把握其特征和影响因素才能更好地理解其内在关系，才能采取有针对性的措施，并有效地解决自主创新建设中存在的问题。鉴于此，本研究运用１９９０～２００９年我国的相关数据对影响自主创新的因素进行了探讨。１文献综述近年来，随着我国建设创新型国家构想的提出和各项创新政策的出台，自主创新的影响因素也成为一个热门话题。对于自主创新的影响因素的研究，学者王一鸣等［１］认为影响自主创新能力的外部因素包括国家创新体系、知识产权保护、产业发展阶段、市场环境、技术链和创新链等，内部因素包括盈利水平和投入能力、创新收益、创新人才、企业家精神等；徐大可等［２］以实证的方法论证了知识积累、技术学习、研究与开发（ｒ＆ｄ）活动对企业自主创新的影响；陈昌柏等［３］从信息利用能力、创新资源的投入与产出能力、创新管理能力、创新成果的市场价值等４个指标出发对自主创新能力进行了综合和全面的评价；刘和东等［４］认为我国大中型工业企业的研发投入强度与自主创新能力之间存在着较强的相关关系，尽管它们各自的增长是不稳定的，但就长期而言，它们之间却构成了长期稳定的均衡关系；吴延兵［５］运用中国大中型工业企业行业的面板数据，在测算ｒ＆ｄ资本存量的基础上构建了知识生产函数模型，发现在知识生产中，ｒ＆ｄ人员比资本做出的贡献更大，并且在知识生产过程中表现出规模报酬不变或递减的特征。此外，孙冰等［６］基于多元对应分析对自主创新的影响因素进行了实证研究。王文飞等［７］利用灰色关联分析法分析论证了自主创新的投入、自主创新的产出对自主创新的影响。从已有的研究文献可以看出，人们对自主创新影响因素的研究大多是理论分析，而进行实证研究的相对较少，即使是实证分析的研究也仅仅是利用简单的统计分析，是从静态的角度出发进行的