ConfirmatoryFactorAnalysis大綱6.1前言探索型因素分析與驗證型因素分析之比較6.1.1應用單因子模型(測量模型)Table6.1相關係數矩陣(五位專家對59個不同區域製酒狀態評等)(二)評估建構(construct)的信效度Multitrait–multimethodmatrix(多重特質多重方法)圖6.11.李克尺度：StronglyGenerallyModeratelyModeratelyGenerallyStronglyAgreeAgreeAgreeDisagreeDisagreeDisagree“Selectioniswide.”________________________2.語言差異尺度：ExtremelyQuiteSlightSlightQuiteExremelyWideSelection________________________LimitedSelection3.史德培尺度：+3___+2___+1___WideSelection-1___-2___-3___表6.2相關係數矩陣(針對連鎖商店的兩個特徵(storeappearance,Aandproductassortment,P)分別採用三種不同方法(Likertscale,L,Differentialscale,D,andStapelscale,S))ALADASPLPDPSAL1.000AD0.7761.000AS0.6760.7391.000PL0.6380.6000.5391.000PD0.5610.6350.5270.7131.000PS0.5220.5590.5890.7200.6981.0006.2驗證型因素分析：如何運作圖6.2兩因子模型路徑圖：學生智力測驗模型6.2.1IntuitionX1=λ11ξ1+λ12ξ2+δ1X2=λ21ξ1+λ22ξ2+δ2X3=λ31ξ1+λ32ξ2+δ3(6.1)X4=λ41ξ1+λ42ξ2+δ4X5=λ51ξ1+λ52ξ2+δ5CFA模型的尺度不定性(scalingindeterminancy)(6.3)18適合度指標(p.181)衡量信度(p.183)(6.5)衡量指標適合度衡量指標MeasureReliability(信度)(6.10)(6.11)(6.12)模式適合度檢定SampleProblems操作軟體：Lisrel軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)TitleConfirmatoryFactorAnalysisforstudenttestperformanceObservedVariables文章閱讀造句能力字彙能力加法能力計數能力CorrelationMatrix=10.72210.7140.68510.2030.2460.17010.0950.1810.1130.5851SampleSize=145LatentVariables語言數學Relationships:文章閱讀=語言造句能力=語言字彙能力=語言加法能力=數學計數能力=數學SETtheCovarianceof語言and數學to1PathDiagramLISRELOUTPUTSETVRSMI軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)GFI=0.99AGFI=0.97RMR=0.022QuestionsRegardingtheApplicationofCFACronbach’salpha(6.18)其值介於0~1之間，若項目間相關係越高，α值越高，亦即內部一致性越高。此公式假設指標內各item重要性一樣。(6.19)例題:製酒企業(P.172)路徑圖：製酒企業(P.188)例題一:製酒企業(P.188)例題一:製酒企業(P.189)例題一:製酒企業(p.189)GFI=0.96>0.95(佳)AGFI=0.87>0.8(可接受)RMR=0.031<0.05(可接受)利用CFA檢定模式參數(見P.190)檢定ㄧ個因子以上(P.191)透過驗證性因素分析，我們可以進行統計檢定，是否選擇多因子模型比單因子模型更合適。例題:學生智力測驗成績(P.191)路徑圖：學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)學生智力測驗成績－綜合比較限制或一般模型(P.192)目的－檢定較精簡的限制模型是否和所觀察的資料具ㄧ致性例題:製酒企業(P.193)路徑圖：製酒企業(P.193)TitleConf