第3章物流网络设计物流网络由供应商、仓库/物流中心、和零售网点组成，原材料、在制品和成品库存在各环节流动。物流网络规划是战略决策的一个重要方面。随着人口变化、市场发展趋势的变化和其它环境因素的变化，物流网络还可能需要不断进行调整，以保证能够应对环境的变化。物流网络规划的一个核心问题就是设施的选址问题。物流设施选址问题需要做出两方面决策：一是决定设施的位置、数量、容量；二是确定产品和客户在各设施之间的分派。3.1物流网络规划的一般程序(5)确定物流网络设计方案(6)对得出的方案进行可行性评价。(7)计算出依据可行方案重新布置物流网络的成本和收益。(8)做出决策。3.2物流设施选址的影响因素3．地理环境和气候4．当地政府的政策5．社区情况6．环境保护7．动力、能源的供应量和成本8．劳动力因素9．建筑成本和土地成本10．物流和设施成本库存成本运输成本设施（建设和运营）成本3.3物流网络规划的准备2、数据汇集数据汇集包括对客户的汇集和产品的分组。（1）客户汇集（2）产品分组配送模式产品类型3、运输费率在现代物流系统的运输体系下，企业的运输需求可以通过选择以下两种基本方式实现。第一，使用自营车队；第二，与专业运输公司或第三方物流企业签订运输服务合同。在模型中考虑外部车队的运输费率要复杂的多，因为可能有许多种不同的运输费率。对于只有2类产品、5种运输批量、200个客户，5座仓库、2个工厂的小型网络而言，所有产品流组合的运输费率就可能有(2×5×200×5×2)种=20000种。5、设施成本与设施相关的成本包括：1）固定成本；2)存储成本；3)搬运成本6、设施的生产能力包括设施的运载量、运输速度、搬运能力、加工能力等7、服务水平需求时间要求、地理的平面与空间要求、包装要求、加工要求等。8、其它因素和限制条件未来需求资金限制，如：可用于新设施的最高投资额。法律和政治限制，如：在评估某潜在选址点时，应避开某些区域人员限制，如：现有的为新设施配套的人员的数量和质量。二、解决技术数学优化技术精确算法启发式算法仿真模型启发式算法与对精确算法的比较启发式算法1：启发式算法2：启发式算法2（续）：启发式算法2(续)：精确式算法什么是LP？最优战略3.4综合因素评价方法综合因素评价方法中有一种位置量度法，该方法先对成本因素和非成本因素分别进行评价，然后再将两者综合评价。步骤如下。第一步：确定必要因素。研究所要考虑的各种因素，从中确定哪些是必要的。假若某一处位置无法满足任意一项必要因素，则应将它删除。第二步：将各种必要因素分为客观因素（成本因素）和主观因素（非成本因素）两大类。客观因素应能用货币量来评价。主观因素相对而言是定性的，无法用货币单位表示。同时确定主观因素与客观因素的比重，以反映其相对重要性。如果主观和客观因素同样重要时，则其比重均为0.5。X=主观因素的比重值1-X=客观因素的比重值第三步：确定客观量度值。这个值的大小受该位置的各项成本的大小而影响。其计算方法用数学方程式可表示为：第四步：确定主观评比值。用强迫选择法来衡量各位置的优劣。强迫选择法是将每一可行位置与其他位置分别作出成对的比较。较佳位置配以比重值为1，较差的位置的比重值则为0。然后。依据各位置所得到的比重与总比重的比例来计算该位置的主观评比值（Sik)。以数学方程式表示，则为：第五步：确定主观量度值。首先对各主观因素配上一个重要指数（Ik)。此指数的分配方法可应用第四步中描述的强迫选择法来确定。然后，再以每因素的主观评比与该因素的重要指数，分别计算每一可行位置的主量度值（SMi)。第六步：确定位置量度值。位置量度值（LMi)为对一处可行位置的整体评估，其计算方程式为LMi=X·(SMi)+(1-X)·(OMi)LMi—第i位置的位置量度值X—主观比重值（1-X）—客观比重值SMi—第i位置的主观量度值OMi—第i位置的客观量度值位置量度值最大的为最佳选择方案问题3.5选址模型问题如下表所示，有4个用户和一个服务中心配送货物，4个用户的物资需求量和坐标均是已知的，现在用重心求解物流中心的最佳位置。二、多设施选址模型对于大多数企业而言，往往需要同时决定两个或多个设施的位置。在物流网络规划中，最常见的多设施选址问题就是对物流中心的选址。由于物流中心选址问题是企业普遍遇到的问题，所以将该问题作为多设施选址的一类普遍问题来加以研究。物流中心选址一般可以归为这样几个基本的问题：3.6供应链网络规划有三种因素导致全球供应链设计模型非常复杂，且难求出最优解。全球供应链模型中的税收、关税及本地化要求和法规、条例都使得供应链非常复杂。供应链中产品周转速度的加快和生命周期的缩短。全球供应