万方数据基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究刘秋生，蒋国耀(江苏大学工商管理学院，江苏镇江212013)引言3结束语72／CHII悄MANAGEMENT2模型的基本假设及参数定义2009年3月第12卷第6期中管理信息化[摘要]本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型。通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析，证明随着供应链长度的增加，牛鞭效应也愈加明显；对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较，说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应。[关键词]供应链；牛鞭效应；系统动力学；啤酒游戏[中图分类号】F273．7[文献标识码]A[文章编号]1673—0194(2009}06—0072—04宝洁公司在对本公司某项产品的订货规律进行调查分析时，发现处在其供应链最下游的零售商的销售额变化并不大，而分销商中心向宝洁公司订货的波动幅度却明显增大了。而在进一步调查宝洁向供应商的订货时，他们发现其订货变化幅度更大。宝洁公司把这一现象称之为“牛鞭效应”(Bullwhip所谓牛鞭效应，就是指当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。一直以来，各国学者试图用各种科学的方法来描述、解释进而减弱供应链中的牛鞭效应。20世纪60年代麻省理工学院斯隆管理学院创建了一个名为“啤酒游戏”的库存管理策略游戏，该游戏形象地反映出牛鞭效应的存在及影响。几十年来，虽然游戏的参加者成千上万，但是游戏总是产生类似的结果。因此游戏产生恶劣结果的原因必定超出个人因素，这些原因必定是藏在游戏本身的结构里。本文利用系统动力学原理和VENSIM软件，构建了啤酒SAN结构存储SAN结构的存储和备份系统具有以下特点：高带宽，跨平台集中式管理。容量扩充快速方便，但设备费用较高。威胁企业信息数据安全的因素很多，防御这些威胁的方法与手段也同样丰富。本文针对企业经常遇到的问题．简单介绍了两种以较小的开销有效保护企业数据的方法。信息安全永远没有绝对，只能通过不断的努力将可靠性不断提游戏的模型，并通过所建模型的动态模拟，分析了啤酒游戏的内在运作机制。然后通过改变参数，从供应链长度和信息共享两个方面对牛鞭效应产生的影响进行分析，为正确应对牛鞭效应提供了科学的依据。在原始的啤酒蝣戏中，游戏的3个参与者形成一条供应链，分别是啤酒零售商、批发商和制造商。各参与者以其下游参与者的订单作为唯一的需求信息来源并做出销售预测，然后根据各自的库存情况独立地做出库存决策和订货决策。本文根据啤酒游戏的运作机制，首先对最简单的二阶段供应链上的系统流程进行仿真，见图l。然后根据仿真目的，改变供应链节点个数以及前后节点的因果关系，构建新的供应链的模型。通过对各种模型的仿真分析，说明供应链长度和信息共享对供应链成员订单及库存的影响。如图1所示，在最简单的二阶段供应链中，零售商的库存由市场销售率和制造商发货率共同决定，而制造商库存由其产出率和发货率决定。零售商的订单需要经过一个运输延迟才能满足。由于顾客可以在零售商那里即时购买所需，市场需求的满足不存在运输延迟。零售商根据接收到的订单和本企业库存量发出货物，不足部分则为缺货，以负数形式表示。零售商发向制造商的订单和制造商下达的生产需求取决于各自的销售预测及库存调整量和库存调整时间。库高。随着技术的进步，将有更多条道路供企业选择。在信息安全领域还有一条花费少，效果好，但最难实现的途径，那就是全面提高并强化企业员工的信息安全意识，加强企业内部安全管理。人是企业安全中最重要的因素，否则即使安装了非常好的安全设施，也可能由于员工的疏忽而造成无法挽回的损失。企业员工是企业数据的创造者和守护神，是企业信息安全整体解决方案的基石。主要参考文献[2]杨科华．基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略[J]．应用科国1Effect)。[收稿日期】2008—07—13[作者简介]刘秋生(1957一)，男，江苏无锡人，江苏大学工商管理学院教授。博士，主要研究方向：企业信息化。图4INFORMATIONEATION[1]王德禄，李莉．中小企业信息技术外包风险与控制[J]．科技与管理，2008，10(2)：35—38．学学报，2008．26(2)：182—186．[3]欧阳伟．网络信息安全技术分析[J]．中国科技信息，2008(6)：124[4]郝淑萍，张莉．浅谈网络会计面临的问题与对策[J]．科技创新导报，2008(8)：179一180．ChinaManagementlnformationizationM扯．．2009V01．12，No．6一127．万方数据INFORMATIO№110N／73_f。企业管理模型的建立及仿真分析图1