医学生图书借阅行为的数据挖掘——以广西医科大学图书馆为例的开题报告一、选题意义图书馆作为高校的重要资源中心，在教学和科研中担任着重要的角色。然而，随着信息时代的到来，学生们在获取知识和文献资料上有了更多的选择。借阅行为的改变也表现在学生们借阅的书籍和资料形式上的多元化。因此，通过对医学生借阅行为的数据挖掘，能够更好地洞悉学生的需求和借阅行为，进而更好地调整图书馆资源的配置以满足学生的需求。此外，了解学生的借阅行为，有助于图书馆更好地促进学生的学习和知识交流。二、研究内容及方法本研究选取广西医科大学图书馆医学生借阅行为作为研究对象，我们将采用数据挖掘方法，以了解学生的借阅行为以及对图书馆资源的需求。具体而言，我们将从以下几个方面进行研究：1.学生借阅活跃程度：通过借阅次数、借阅时间、还书时间等因素，来了解学生的借阅活跃程度。2.学生借阅类型：根据图书馆文献类型分类，包括教材、期刊、专著、论文等，以及不同科目资料的借阅情况。3.学生借阅时间和地点：了解学生在何时和何地借阅最多的书籍和资料。4.学生借阅偏好：通过学生常借阅的书籍、常借阅的类型和作者、书籍的借阅次数等等，来了解学生的借阅偏好。以上内容我们将从图书馆系统的数据库中提取数据，运用数据挖掘的软件工具进行数据清理、建模和分析，得出相关的结果。三、预期目标与意义1.了解医学生的借阅行为规律和变化趋势，对图书馆资源的配置和更新进行科学合理的规划和调整，能够更好地满足学生学习和科研需求，促进图书馆资源的利用率和服务质量的提升。2.深入了解不同类别和级别的文献资源的使用情况，从而更好地加强文献资源的筛选、更新和推广，推动学术共享和知识共享。3.对比分析不同年级、不同专业学生的借阅行为差异，更好地挖掘学生的需求和潜在需求，为学院提供更加科学、全面的教学和科研服务。四、研究框架1.数据搜集本研究以广西医科大学图书馆为基础，通过数据库中获得医学生借阅行为数据，以准确、全面的基础数据为前提，进行后续的数据分析和挖掘。2.数据预处理在进行数据挖掘前，需要对数据进行清洗、去重、缺失值处理等，确保数据的有效性和准确性。3.数据分析和建模通过对学生的借阅行为数据进行分析和建模，从而得出相关的模型和规律，包括学生的借阅时间、地点、偏好等方面。4.评估和结果分析对挖掘结果进行评估和分析，包括解释模型结果、结果可视化呈现等，分析结果的可信度、稳定性等内容。五、预期结果1.通过数据挖掘能够分析学生学习和科研需求，为图书馆资源的管理和服务提供指导，提高图书馆服务质量。2.通过对医学生的借阅行为进行分析和建模，能够更加深入地了解不同年级、不同专业学生的借阅偏好和行为规律。3.对学生借阅行为规律的研究，也能够为相关学科领域的研究提供参考和支持，更好地推动学术共享和知识共享。