最小方差无偏估计学习教案.pptx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-13 格式:PPTX 页数:21 大小:366KB 金币:10 举报 版权申诉
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会计学注:定理2表明:若无偏估计不是充分统计量的函数(hánshù),则将之对充分统计量求条件期望可得一个新的无偏估计,且它为充分统计量的函数(hánshù)且方差会减小.即,考虑点估计只需在充分统计量的函数(hánshù)中进行,这就是—充分性原则.二、最小方差(fānɡchà)无偏估计是总体(zǒngtǐ)X的样本,1、Fisher信息量的定义(dìngyì).(1)I(θ)越大,总体分布中包含未知参数(cānshù)的信息越多。注:设总体X的概率函数为p(x;),,满足上面定义中的条件;x1,….,xn是来自(láizì)总体X的一个样本,T(x1,….,xn)是g()的一个无偏估计.注:3.有效(yǒuxiào)估计综上,求证(qiúzhèng)T是g()的有效估计的步骤为:例5.设总体X~Exp(1/θ),密度(mìdù)函数为/所以(suǒyǐ)/例8.设x1,….xn为取自总体为正态分布N(μ,σ2)的样本(yàngběn),验证由于注3对于的C-R下界为:4.最大似然估计(gūjì)的渐近正态性