最新【精品】范文参考文献专业论文我国城镇化建设影响因素的VAR模型研究我国城镇化建设影响因素的VAR模型研究内容摘要：本文通过建立我国城镇化影响因素的向量自回归模型（VAR），对1978-2011年间我国城镇化建设的影响因素进行了实证分析，并在此基础上利用脉冲响应函数和方差分解技术对我国城镇化建设的变动机制进行深入研究。研究结果表明，我国农村居民纯收入、居民消费、工业化及地方政府财政投入与城镇化之间有着长期的均衡关系。脉冲响应函数图表明，以上四个影响因素的单位冲击均对城镇化建设有着正向作用，同时方差分解给出了四个影响因素对城镇化建设的贡献率。在分析的影响因素中，农村居民纯收入对城镇化的贡献率最大，居民消费次之，工业化对城镇化贡献率不太明显而地方财政投入短期内对城镇化建设有明显的刺激作用，长期而言贡献较低。关键词：城镇化向量自回归模型脉冲响应函数方差分解改革开放以来，我国经济快速增长，与此同时，城镇化水平也呈现出加速推进的趋势，日益成为我国经济社会建设的重要组成部分。据国家统计局资料，2012年我国城镇化率达到52.57%，说明我国有一半的人已经到城镇工作，我国由过去乡村国家开始向城市国家转型。因此，在这种大的历史背景下研究城镇化问题意义重大。相关研究概述经济的增长能够引起城镇的聚集，以及城镇化水平的提高，而城镇化水平的提高反过来对经济的增长也有明显的推动作用，二者之间呈现密切的相互促进关系。图1给出了1978-2011年我国GDP指数（2000年=100）和城镇化率之间的时间变动趋势。从图1中可以看出，20世纪80年代以来，在我国GDP指数呈现持续快速增长态势的同时，我国的城镇化率也有了明显的提高。我国许多学者的研究也表明城镇化与经济增长之间存在相互促进的作用。郭松（2006）利用单位根和协整检验方法探讨了1978-2003年我国城镇化水平和经济增长之间的关系，结果表明两者之间存在着协整关系，即长期均衡关系；刘耀彬（2006）利用协整关系检验和基于向量误差修正模型的格兰杰因果方法，分时段地对我国城市化发展与经济增长之间长期相关关系和因果关系进行了实证检验，得出目前我国城市化与经济增长是互为推进的关系，着眼于多要素的综合是协调好二者关系的有效途径。现有的文献已经从理论和实证角度分析了城镇化与经济增长之间的关系，因此要实现经济快速稳定的增长离不开城镇化的发展，而如何更好地发展城镇化，城镇化的发展有哪些影响因素，这是本文讨论的重点。国内学者对我国城镇化的影响因素进行了大量的研究。王悦（2008）认为中国作为一个发展中国家，工业化和城镇化是农村劳动力转移的最终推动力量，发展小城镇是引导农民工合理流动的根本途径。黄明、耿中元（2012）利用面板数据研究了我国城镇化与城镇就业的关系，认为城镇就业率的提高会加速城镇化的进程，而城镇化的提高（尤其是中小城镇的城镇化）也会带动城镇就业，尤其是第二、三产业的发展。从现有文献来看，大多数都是研究单个因素与城镇化的动态关系，很少有人同时将多个影响因素如农民收入增长、消费增长、工业化程度、地方政府财政投入与城镇化同时纳入模型中分析其内在作用机制。而且以往研究财政投入对城镇化建设时通常都是从理论上阐述应该怎么做，没有从地方政府为了业绩盲目投入地方财政这方面来分析。基于此，本文通过建立我国城镇化影响因素的向量自回归模型（VAR），对以上四个因素对我国城镇化建设的影响进行实证分析，并在此基础上利用脉冲响应函数和方差分解技术对各个因素对我国城镇化建设的贡献率进行进一步的分析。我国城镇化建设影响因素的理论分析城镇化是引起产业结构、就业结构、消费方式等重大变化的由乡村经济向城市经济转变的过程。它是经济发展水平和结构的一种外在表现，是一个国家和地区经济、社会、文化、科技发展水平的主要标志，也是衡量国家和地区社会组织程度和管理水平的重要标志之一。城镇化的发展水平通常用城镇化率来衡量，城镇化率是指一个国家或地区城镇人口与总人口的比率。下文主要分析影响城镇化率的四个因素。（一）农村居民家庭纯收入目前，农民收入增长问题已经成为我国经济社会发展中最为突出的问题，也是城镇化建设中的核心问题。新中国成立以来，我国实行的城乡分割体制和非均衡经济发展战略是导致农民收入增长缓慢的重要原因，农村人口和劳动力比重过高，严重影响了城镇化进程中需要的大量的劳动力需求，城镇化发展滞后同时也影响了农村剩余劳动力的转移，使得农民收入的增长源泉枯竭。（二）居民消费扩大内需特别是国内消费需求成为拉动经济增长的关键，而经济增长对城镇化建设具有重要的推动作用，扩大居民消费也就成为推动城镇化建设不可或缺的因素之一。图2给出了我国城镇化率与居民消费之间的动态关系，由图可以看出，我国城镇化建设与居民消费之间存在正相关关系。胡日东