应用Excel做预测.doc
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应用Excel做预测4.4利用数据分析工具解决预测问题利用数据分析工具解决预测问题(1)除了利用前面介绍的几个预测函数进行回归预测分析外,我们还可以使用Excel的数据分析工具库提供的统计观测分析工具来解决回归预测问题。Excel的数据分析工具库提供了3种统计观测分析工具,它们是移动平均法、指数平滑法和回归分析法。下面结合实例来说明这3种方法的具体应用。4.4.1移动平均法【例4-5】某企业2000年12个月的销售额如图4-4所示,分别按3期、5期和7期移动平均所做的预测分析如图4-4中的C4?E13区域所示。以3期移动平均为例为例,具体计算步骤如下:图4-4一次移动平均法实例(1)从【工具】菜单中选中【数据分析】命令,则弹出【数据分析】对话框,如图4-5所示。图4-5【数据分析】对话框(2)在【数据分析】对话框中的【分析工具】框中选中【移动平均】选项,则弹出【移动平均】对话框,如图4-6所示。图4-6【移动平均】对话框(3)在【移动平均】对话框中,【输入区域】框中输入“$B$2?$B$13”【间,?隔】框中输入“3”【输出区域】框中输入“$C$2”,,最后选中【图表输出】选项;(4)单击【确定】按钮,则运算结果就显示在单元格区域C4:C13中,如图4-4所示(图中的第13行预测数据即为下月即第13月的预测值),并自动出现输出图表,如图4-7所示。图4-7移动期数为3时的输出图表用同样的方法,可以分析当移动期数为5和7时的分析结果,如图4-4所示。4.4.2指数平滑法【例4-6】某企业的有关销售数据如图4-8所示,利用指数平滑法进行预测分析,其步骤如下:图4-8指数平滑法实例(1)从【工具】菜单中选中【数据分析】命令,则弹出【数据分析】对话框,在【数据分析】对话框中的【分析工具】框中选中【指数平滑】选项,则弹出【指数平滑】对话框,如图4-9所示。图4-9【指数平滑】对话框(2)在【指数平滑】对话框中,【输入区域】框中输入“$B$2:$B$13”【阻尼,系数】框中输入“0.2”【输出区域】框中输入“$C$3”,,最后选中【图表输出】选项。(3)单击【确定】按钮,则运算结果就显示在单元格区域C3:C13中(图中的第13行预测数据即为下月即第13月的预测值),如图4-8所示,并自动出现输出图表,如图4-10所示。图4-10指数平滑法预测输出图(阻尼系数0.2)用同样的方法,可以分析当阻尼系数为0.4和0.6时的分析结果如图4-8所示。需要注意的是,【数据分析】中的指数平滑法所使用的阻尼系数并不是4.2.1.2节介绍的指数平滑法预测方程中的平滑系数α,二者的关系为:阻尼系数=1-α4.4利用数据分析工具解决预测问题利用数据分析工具解决预测问题(2)4.4.3回归法利用Excel的回归工具进行预测分析有两种方法:一是图表法;二是回归分析法。4.4.3.1图表法图表法仅能解决一元线性或非线性回归问题,不能解决多元回归问题。【例4-7】某企业连续9年的产品销售收入Y(万元)与广告支出X1(万元)和居民平均收入X2(元)的有关数据如图4-11所示,则利用图表法进行回归分析,其方法和步骤如下,这里仅以销售收入Y(万元)与广告支出X1(万元)的一元线性关系为例:图4-11某企业的有关销售数据(1)选择单元格区域B2:C10。(2)单击工具栏上的【图表导向】按钮,在【图表导向―4步骤之1―图表类型】中选“XY散点图”,其【子图表类型】选第1种,如图4-12所示。图4-12准备作散点图(3)单击【下一步】按钮,出现【图表导向―4步骤之2―图表源数据】对话框,单击【系列】在【名称】栏中填入“销售收入”在【X值】栏中输入,,“=Sheet1!$C$2:$C$10”,在【Y值】栏中输入“=Sheet1!$B$2:$B$10”(用鼠标拾取单元格区域),如图4-13所示。图4-13填入源数据(4)单击【下一步】按钮,出现【图表导向―4步骤之3―图表选项】对话框,填入各标题文字,如图4-14所示。图4-14填入各标题文字(5)单击【下一步】按钮,出现【图表导向―4步骤之4―图表位置】对话框,不作任何输入,单击【完成】按钮,则在工作表上看到输出的图形,对其进行必要的调整(如坐标、字体、位置等)。(6)在系列【数据点】上的任一点上,按鼠标左键,使各数据点出现记号,再单击【工具栏】上的【图表】按钮,选中【添加趋势线】项,或在数据点上按鼠标右键,选【添加趋势线】项,出现【添加趋势线】对话框,如图4-15所示。图4-15【添加趋势线】对话框(7)在【添加趋势线】中的【类型】对话框中,有【线性】【对数】【多项式】、、、【乘幂】【指数】和【移动平均】6个选项。通过观察XY散点图可知,产品