VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用研究的开题报告.docx
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VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用研究的开题报告题目:VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用研究摘要:本文研究了VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用。首先介绍了VaR方法的基本原理和计算方法,然后分析了农业银行苏州分行信用管理中的风险管理问题。本文通过对农业银行苏州分行贷款数据的分析,确定了VaR方法在该分行信用管理中的应用价值,并提出了具体的应用方案,并就该方案的实际应用效果进行了评估和分析。关键词:VaR方法;农业银行;苏州分行;信用管理;应用一、研究意义随着金融市场的不断发展,银行业也变得越来越复杂和多样化,信用风险管理变得越来越重要。VaR方法是一种衡量风险的方法,它在金融领域中得到了广泛的应用。本文研究了VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用,对于提高该分行的风险管理能力,提高贷款资产的质量,具有重要的实际应用价值。二、研究内容1.VaR方法的基本原理和计算方法VaR方法是衡量金融市场风险的一种方法,通常用于衡量金融资产在一定置信水平下的最大可能亏损。VaR方法有三种计算方法:历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和参数法。本文对这三种方法进行了详细的介绍,并比较了它们的优缺点。2.农业银行苏州分行信用管理的风险管理问题农业银行苏州分行是一家以商业银行为主体,同时开展多种金融业务的金融机构。该分行在信用管理中存在着很多问题,包括授信程序不规范、贷后管理不到位、风险定价不合理等。这些问题导致了该分行在信用风险管理方面存在着很大的风险。3.VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用本文通过对该分行的贷款数据进行分析,确定了VaR方法在该分行信用管理中的应用价值,并提出了具体的应用方案。该方案包括确定置信水平、选择VaR计算方法、建立VaR模型、整合贷款数据等方面。本文还详细描述了VaR方法在该分行应用的流程和实现步骤。4.应用效果分析和评估本文还对VaR方法的应用效果进行了评估和分析。通过与传统方法进行对比,发现VaR方法能够更加准确地测量风险,在风险管理中发挥了较好的作用。三、研究方案1.研究对象:农业银行苏州分行2.研究方法:文献研究、案例分析、实证分析3.研究内容:(1)VaR方法的基本原理和计算方法(2)农业银行苏州分行信用管理的风险管理问题(3)VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用(4)应用效果分析和评估四、预期成果通过本次研究,预期达到以下几个目标:1.系统了解VaR方法的基本原理和计算方法2.分析农业银行苏州分行信用管理中的风险管理问题3.探讨VaR方法在该分行信用管理中的应用价值和应用方案4.评估VaR方法在该分行应用的实际效果五、进度安排本研究项目的进度安排如下:第一阶段(1-2个月):文献调研和数据收集第二阶段(2-3个月):分析VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用价值和应用方案第三阶段(1-2个月):应用效果评估和分析第四阶段(1个月):撰写研究报告并整理数据六、参考文献1.Jorion,P.(1997).Valueatrisk:Thenewbenchmarkformanagingfinancialrisk.McGraw-Hill.2.Alexander,C.,&Sheedy,E.(1998).Theprofessionalriskmanagers'guidetofinancialinstruments.InstituteofFinancialServices.3.Frache,S.,&Tunaru,R.S.(2016).Value-at-riskmodelsinthebankingliterature:Areview.JournalofFinancialRegulationandCompliance,24(2),158-174.4.农业银行.农业银行2019年年报[D].北京:农业银行,2020.5.夏梅.基于VaR风险控制的商业银行信用风险管理研究[J].价值工程,2017(24):34-35.