人工智能ArtificialIntelligence第三次课概论（3）第二次课主要内容1.2AI的产生与发展第一阶段:孕育期（1956年以前）第二阶段:形成期（1956----1970年）第三阶段:知识应用期（1970----80年代）第四阶段:从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初）第五阶段：智能科学技术学科兴起(目前)AI研究的不同学派1.符号主义学派（逻辑主义、心理学派）主要观点：AI起源于数理逻辑，人类认知的基元是符号，认知过程是符号表示上的一种运算代表性成果：纽厄尔和西蒙等人研制的称为逻辑理论机的数学定理证明程序LT代表人物：纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等2.连接主义学派（仿生学派或心理学派）主要观点：AI起源于仿生学，特别是人脑模型，人类认知的基元是神经元，认知过程是神经元的连接活动过程代表性成果：由麦克洛奇和皮兹创立的脑模型，即MP模型代表人物：麦克洛奇和皮兹3.行为主义学派（进化主义、控制论学派）主要观点：AI起源于控制论，智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是推理。代表性成果：Brooks教授研制的机器虫代表人物：Brooks教授1.3AI研究的基本内容人工智能的学科位置与脑科学和认知科学的交叉研究智能模拟的方法和技术研究1.4思考及拓展（补充内容、目的学以致用）1.5AI的主要研究与应用领域1.5.1机器思维1.5.4计算智能1.推理1.神经计算2.搜索2.进化计算3.规划3.模糊计算1.5.2机器感知1.5.5机器学习1.计算机视觉1.符号学习2.模式识别2.神经学习3.自然语言处理3.知识发现和数据挖掘1.5.3机器行为（行为主义）1.5.6智能系统1.智能控制1.决策支持系统2.智能检索2.专家系统3.智能机器人*研究生课题论文（综述写作方法）资源城市可持续发展研究现状（国际）最早对资源城市的研究是在西方的工业化国家进行的。就工业化的历史而言，西方发达国家比发展中国家要早的多。工业化必须依赖大量能源和矿产资源来支持，因此在西方很多资源较丰富的国家，较早地出现了很多主要产业为资源开采及对资源型产品初加工的矿区，如：德国的鲁尔矿区、加洛矿区等，但这些矿区都随着资源枯竭都一度陷入逐渐没落的池沼[7,8]。20世纪30年代，加拿大著名学者英尼斯(H.A.Innis)开创性的针对资源型城市可持续进行了相关研究[9]。1929年，赫瓦特提出了基于矿产资源加工和利用程度的矿区城镇五阶段发展论，自此矿区的生命周期开始被研究[10]。而学者们对资源城市（矿区）进行系统性的研究是在六十年代以后。1962年，罗宾逊(Robinson)首次全面而系统的评估了加拿大的资源型社区。1971年，卢卡斯(R.A.Lucas)提出了资源型城市发展的四阶段理论，即：第一阶段，建设期；第二阶段，人员雇用期；第三阶段，过渡期；第四阶段，成熟期[11]。布莱德伯里(Bradbury)在70年代末在对加拿大的一个名叫Schefferville的矿业型城市进行实证研究基础上，进一步对鲁卡斯的四阶段理论进行了拓展与补充，在他看来，之前卢卡斯的研究忽略了资源型城镇发展到后期的情况，以及此类城市最终的结局，因此是不全面的。所以他又增加了第5个阶段，衰退阶段和第6个阶段，衰亡阶段[12]。随后，米尔沃德(H.Millward)和阿什曼(H.AschMann)对加拿大某矿区的历史地理进行了一系列研究，并归纳和抽象得出6阶段模式[13,14]。进入20世纪80年代，学者们在研究内容及研究方法上不仅加强了实证研究，而且对资源城市的理论研究也进展良好，并且在研究过程中将行为区域发展理论、地理学、资源环境理论、城市规划学和依附理论等相融合，并应用于矿产资源型城市可持续发展的研究中。80年代以后，学者们不仅重视实证研究，还将其与规范研究想结合，研究内容也相对更加广泛。国内研究评述我国的工业化历史比较短，因此对资源型城市可持续发展发展方面的研究也比较晚。在国内，学术界和政府最早关注资源城市的发展问题是在改革开放以后，1978年，李文彦先生提出了界定煤炭城市的4个标准及在我国煤炭资源城市存在的一些问题，论述了此类城市实行多元化综合发展的必要性并对其综合发展的类型进行了归纳[15]。1987年，煤矿城市政策科研组在对煤炭城市可持续发展问题进行了深入探讨并出版了题名为《煤矿城市有关政策的研究》的报告。在随后的二、三十年里，相继出现不少相关研究成果，但对煤炭城市的相关研究相对较少，大多以煤炭行业为研究对象[16]。与西方国家相比，国内学者的研究较多集中于可持续发展经济转型、产业结构调整等方面，实证研究涵盖面较窄，而且一般都是从宏