PAGE\*MERGEFORMAT16目录第一章：绪论1.1轴承的定义................................................................21.1.1滚动轴承状态检测意义...................................................2第二章滚动轴承状态监测技术方法2.1基于嵌入式传感器的滚动轴承状态监测系统.....................................22.2基于共振解调技术的滚动轴承监测.............................................32.3基于声发射监测技术.........................................................32.4基于小波分析...............................................................3：人工神经网络3.1人工神经网络基础..........................................................43.1.1神经网络的基本组成与模型...............................................43.1.2人工神经网络方法.......................................................43.1.3故障诊断神经网络结构...................................................53.2BP神经网络设计............................................................53.2.1BP神经网络输入层、输出层与中间层的设计.................................53.2.2参数选择及网络训练.....................................................63.2.3网络测试...............................................................8第四章滚动轴承特征及基于MATLAB程序的数据处理4.1时域分析及特征值提取.......................................................84.1.1时域特征指标............................................................84.1.2时域分析...............................................................94.1.3时域特征值提取.........................................................104.2频域分析及特征值提取.......................................................124.2.1频域特征指标...........................................................124.2.2频域分析...............................................................134.2.3频域特征值提取.........................................................154.3特征值归一化..............................................................15第一章绪论1.1轴承的定义用于确定轴与其它零件相对运动位置并起支承或导向作用的零(部)件称为轴承。简单地说，轴承是支承轴的零件或部件。按照轴承与轴工作表面问摩擦性质的不同，轴承可分为滑动轴承和滚动轴承两大类。滚动轴承：滚动轴承（rollingbearing）是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦，从而减少摩擦损失的一种精密的机械元件。1.1.1滚动轴承状态检测意义滚动轴承是各种旋转机械中应用最为广泛的一种通用机械部件，也是最容易损坏的元件之一，它的运行状态是否正常往往直接影响到整个机器的性能。据不完全统计，旋转机械的故障约30%是因为滚动轴承引起的，其缺陷通常使