检测系统的误差合成学习教案.pptx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-13 格式:PPTX 页数:101 大小:33.1MB 金币:10 举报 版权申诉
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会计学研究(yánjiū)误差的意义:2.1测量误差的基本概念(2)标称值计量(jìliàng)或测量器具上标注的量值。如:标准砝码上标出的1kg,受制造、测量及环境条件变化的影响,标称值并不一定等于他的实际值。为此,通常在给出标称值的同时也给出他的误差范围或精度等级。(5)测量结果(jiēguǒ)的精度反映测量结果(jiēguǒ)与真值接近程度的量。他与误差大小相对应,即:误差大,精度低;误差小,精度高。也就是说精度是从另一角度评价测量误差大小的量,可细分为:(a)准确度(反映测量中系统误差的大小,即测量结果(jiēguǒ)偏离真值的程度),(b)精密度(反映测量中随机误差的大小,即测量结果(jiēguǒ)的分散程度),(c)精确度(反映测量中系统误差与随机误差综合影响的程度)。不精密(随机误差大)准确(系统误差小)图2.1测量(cèliáng)的准确度与精密度(6)测量不确定度表征被测量的真值在某量值范围内不能肯定程度的一个(yīɡè)估计。即不确定度就是测量误差极限估计值的评价。通常采用统计方法和非统计方法估计不确定度。2.1.2测量误差的分类(fēnlèi)图2.2系统误差a—不变系统误差;b—线性系统误差;c—非线性系统误差;d—周期性系统误差;e—复杂(fùzá)规律系统误差(2)随机误差在相同条件下,对同一被测量进行多次重复测量时,受偶然因素影响而出现误差的绝对值和符号以不可预知的方式变化着,则此类误差称为随机误差。引起随机误差的原因都是一些微小因素,只能用概率论和数理统计方法计算它出现可能性的大小。随机误差不可能修正,但在了解其统计规律性之后(zhīhòu),可以控制和减少它们对测量结果的影响。随机误差(wùchā)具有以下特性:1)绝对值相等、符号相反的误差(wùchā)在多次重复测量中出现的可能性相等;2)在一定测量条件下,随机误差(wùchā)的绝对值不会超出某一限度;3)绝对值小的随机误差(wùchā)比绝对值大的随机误差(wùchā)在多次重复测量中出现的机会多(概率大);4)随机误差(wùchā)的算术平均值随测量次数的增加而趋于零。(3)粗大误差在测量结果中有明显错误的误差称为粗大误差,也称为寄生误差。这种误差主要是由于某种不正常的原因造成的,在数据处理时,应该剔除含有粗大误差的数据,但必须(bìxū)有充分依据。2.1.4测量误差的表示(biǎoshì)方法定义:被测量的绝对误差(juéduìwùchà)与其真值之比值的百分数值称为相对误差,即:例:用两种方法测得工件的误差分别为:,,无论从绝对误差还是相对误差看,显然第一种方法精度较高,但若用第三种方法测得:时的误差为,从绝对误差上不好判定精度的高低,因为不是同一被测量,此时三者的相对误差为:(3)引用误差引用误差为仪器仪表示值误差与仪表测范围(fànwéi)上限的百分比,即:国家标准GB776-76《测量指示仪表通用技术条件》规定,电测仪表准确度等级指数α分为7个等级:0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0,它们表示(biǎoshì)仪表的最大引用误差不能超过其等级指数α的百分数。例2-2:检定一台量程(liángchéng)为5A的1.5级的电流表,在电流为2.0A处,其绝对误差为0.1A,问此电流表精度是否合格?解:由题意Im=5A,α=1.5,I=2.0A,△I=0.1A例2-3:测量一个约80V的电压,现有两块电压表,一块(yīkuài)量程为300V0.5级,另一块(yīkuài)量程为100V1.0级,问选择哪一块(yīkuài)电压表好?解:使用量程为300V0.5级电压表,测量的最大相对误差为:(4)分贝误差(wùchā)分贝误差(wùchā)定义为:分贝误差(wùchā)的单位为dB。随机误差:服从大数统计规律的误差。在相同(xiānɡtónɡ)的条件下,重复测量某一量时,每次测量的随机误差或正或负,不能预知;但多次测量的总体却服从正态分布。随机误差的特点--正态分布若测量结果中不含系统误差和粗大误差,测量列中的随机误差一般有以下几个特点:误差的对称性:绝对值相等的正误差和负误差出现的次数(概率)相等;误差的单峰性:绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多(概率大);误差的有界性:在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不会(bùhuì)超过一定的界限;误差的抵偿性:随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋向于零。随机误差是测量结果(jiēguǒ)与在重复条件下对同一被测量进行无限多次测量所得结果(jiēguǒ)的平均值(真值)A之差。即2.2.1随机误差的概率分布由于随机误差是由测量中一系列随机因素所引起的,因而随机变量的分布函数可用来描述随