名词解释遥感图像构像方程辐射定标光谱分辨率特征变换简答影响遥感图像几何变形的因素有哪些？图像配准的实质是什么，方式有哪些？多光谱图像的四则运算有哪些，进行四则运算的目的？分析试分析监督分类和非监督分类的区别，以及各自的优缺点。名词解释遥感图像构像方程：是指地物点在图像上的图像坐标（x,y）和其在地面对应点的大地坐标（X,Y,Z）之间的数学关系。根据摄影测量原理，至两个对应点和传感器成像中心呈共线关系，可以用共线方程来描述。辐射定标：是指传感器探测值的标定过程方法，用以确定传感器入口处的准确辐射值。光谱分辨率：传感器的光谱探测能力，包括传感器总的探测波段的宽度、波段数、各波段的波长范围和间隔。特征变换：将原始图像通过一定的数字变换生成一组新的特征图像，这一组特征图像信息集中在少数几个特征图像上面，这样，数据量有所减少。常用的特征变换的方法有主分量变换、哈达吗变换、生物量指标变换、比值变换以及穗帽变换。简答影响遥感图像几何变形的因素有哪些？遥感图像的几何变形是指原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。引起几何变形的因素主要有：传感器自身的性能技术指标偏移标称数值所造成；传感器成像方式；传感器外方位元素变化；地形起伏引起像点位移；地球曲率引起图像变形；大气折射引起图像变形；地球自转的影响。图像配准的实质是什么，方式有哪些？图像配准的实质就是遥感图像的几何纠正，是根据图像的几何畸变特点，采用一种几何变换将图像归一化到统一的坐标系中。方式有两种：1.图像间的匹配，即以多源图像中的一幅图像为参考图像，其他图像与之配准，其坐标系是任意的；2.绝对配准，即选择某个地图坐标系，将多源图像变换到这个地图坐标系以后来实现坐标系的统一。多光谱图像的四则运算有哪些，进行四则运算的目的？减法运算，当两个不同波段图像进行减法运算可增加不同地物间光谱反射率以及在两个波段上变换趋势相反是的反差；对于不同时相同一波段的影像相减，可提取波段间的变换信息。加法运算，通过加法运算可加宽波段。乘法运算，结果与加法运算类似。除法运算，可抑制因地形坡度和方向引起的辐射量变化，消除地形起伏的影响；也可增强某些地物间的反差。混合运算，根据具体需要进行处理，如可生成归一化差分植被指数，使得植被从水和土中分离出来；或者消除部分大气影响。综合来说，多源图像间进行四则运算可达到增强某些信息或消除某些影响的目的。分析监督分类和非监督分类的区别在于是否存在已知的样本类别和类别的先验知识。监督分类：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识，确定判别函数和相应的判别准则，其中利用一定数量的已知类别函数中求解待定参数的过程称之为学习或训练，然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数，再依据判别准则对该样本的所属类别作出判定。非监督分类：也称聚类分析，是事先对分类过程不施加任何先验知识，仅凭遥感图像地物的光谱特征的分布规律，进行自动分类。其类别的属性是通过分类结束后目视判读或实地调查确定的。监督分类非监督分类优点1）可充分利用对分类地区的先验知识，预先确定分类的类别；2）可控制训练样本的选择，并可通过反复检验训练样本，以提高分类精度；3）可避免非监督分类中对光谱集群组的重新归类。1）不需要预先对所分类别的区域有广泛的了解，需要用一定的知识来解释得到的集群组；2）人为误差的机会减少；3）量小的类别能被区分。缺点1）主观性；2）由于图像中间类别的光谱差异，使得训练样本没有很好的代表性；3）训练样本的获取和评估花费较多人力时间；4）只能识别训练中定义的类别；1）得到的集群组类别不一定对应分析者想要的类别；2）难对产生的类别进行控制；3）不同图像之间的对比困难。