1.什么是统计总体，有哪些基本特征？就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。特征：大量性、同质性、差异性2.简述标志与指标的区别和联系区别：标志是反映总体单位的属性和特征;指标是反映总体的数量特征。标志有可用数值表示的数量标志，和不能用数值表示的品质标志；指标都可用数值表示。联系：指标数值要从总体单位的数量标准值汇总而来。3.什么是抽样调查，有哪些组织形式？抽样调查是非全面调查的主要形式，它是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，并根据所获得的样本数据，对调查对象总体的数量特征作出具有一定可靠程度的计算。简单抽样调查：按照随机抽样的原则直接从总体中抽取ｎ个单位作为样本，保证总体中每个样本在抽选时都有同等的中选机会。分层抽样调查：先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机原则抽取一定单位构成样本，他是统计分组和简单随机抽样的结合应用。系统随机抽样：先将总体各单位按某一标志大小排队，然后按固定顺序和间隔来抽取调查单位。整群随机抽样：将总体各单位分若干群，然后以群为单位从中随机抽取若干群，对中选群的全部单位进行全面调查。4.调查误差有哪几种登记性误差：在全面调查和非全面调查中都有可能产生。代表性误差：存在于非全面调查中（系统性误差、抽样误差）5.时期指标和时点指标有何区别？时期指标：又叫流量指标，是反映总体在一段时期内的累计总量。时点指标：又叫存量指标，是反映某一时刻或某一瞬间状态下的现存总量。区别：（１）、时期指标的数值可以连续登记和计算，每个数值均说明了社会经济现象在一段时期内的发展总量，有手机意义；时点指标数值只能间断登记，计算多个时点指标一般无意义。（2）、时期指标各期数值可以直接相加；时点指标数?相加无实际意义。（3）、时期指标数值与时间长短有直接关系；时点指标数值有时间长短没有直接关系。6.什么是离散指标？常用的离散指标有哪几种？标准差系数和标准差有何区别？离散指标：测定数据离散程度的指标。常用的离散指标：极差、异众比率、四分位差、平均差、离散系数区别：标准差是反映数据分散程度的绝对值；标准差系数是反映分散程度的相对值，可以比较不同随机变量的离散程度的大小或平均指标代表性的大小。7.衡量优良估计量的标准有哪些？相合性（一致性）、无偏性、有效性8.简述区间估计可靠性和精确性的关系？置信区间的大小反映估计的精确性，置信度反映估计的可靠性。置信区间越短，估计的精确度越高，置信度越大，估计的可靠性越大。精确性和可靠性相互矛盾。提高精确度就要缩短空间长度，而就减小了区间估计的可靠性。9.什么是假设检验，假设检验的基本思想和程序假设检验：人们面对的总体虽然是未知的，但却可以根据以往的经验或某种信息对总体的分布特征进行一定的猜测，这种关于总体分布特征的猜测，就是假设。采用一定的统计方法对假设进行检验，这就是假设检验。基本思想：概率论中关于小?率事件在一次试验中不可能法师的原则。假设检验的程序：（1）、建立假设，包括原假设和备择假设（2）、构造检验统计量；（3）、规定检验的显著性水平；（4）、确定拒绝域和接受域；(5)、计算检验统计量的样本值，并据此做出决策。10.什么是假设检验的两类错误？它们之间具有什么关系？弃真错误：原假设正确但却被拒绝的错误。原假设不正确但却接受原假设的错误。11.什么是回归分析，什么是相关分析？它们之间有何区别和联系？回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量之间的平均变化关系，以便对因变量进行估计的一种统计方法。相关分析：对变量之间相关关系的描述与度量。区别：相关分析研究的两个变量是对等变量，无需区分自变量和因变量；回归分析中两个变量不是对等关系。相关分析只能够计算出反映两个变量间相关关系密切程度的相关系数；回归关系根据研究的目的不同分别建立两个不同的回归方程。相关关系所有变量都是随机的，而回归关系的自变量是可以控制的，而因变量是随机的。联系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析师相关分析的继续和深入。相关关系的相关系数和回归分析中的回归系数可以相互换算。12.怎样评价回归方程的拟