一、ArcView简介：ArcView是美国环境系统研究所(ESRI)研制开发的地理信息系统软件。是一个直观性较好的桌面地理信息系统，它集空间图形、关系、数据库、统计图形、空间分析、网络通信、面向对象的程序设计于一体。ArcView提供数据的可视化、查询、分析、生成和编辑地理数据的功能，其功能十分强大，被广泛应用于旅游、房地产、军事、环保、市政、公安、消防、遥感、地质等方面。以下是利用ArcView可以完成的一些典型的任务：⑴显示和查询ARC/INFO地理信息系统数据。⑵显示和查询表格数据，并与空间数据相关联。⑶通过SQL(标准的数据库查询语言)检索外部数据库的数据，并与空间数据关联。⑷实现地址匹配，即根据文字描述的地址信息找到地图上对应的地物。⑸查询任意地物特征的属性。⑹根据属性数据对空间数据进行分类表达并显示。⑺根据属性选择空间地物。⑻根据地物的属性创建饼形图、直方图等图表来对比地物的属性。⑼对地物的属性特征进行统计和分析。⑽根据地物之间的邻近关系选择地物。⑾根据地物间的位置重合关系选择地物。⑿地图的排版和打印。⒀地图排版可输出供其它程序使用。⒁根据需要，实现ArcView的用户定制。二、使用Arcview需掌握的几个基本概念1、矢量数据结构与栅格数据结构矢量数据结构：是一种最常见的图形数据结构，即通过记录坐标的方式，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确无误。其坐标空间假定为连续空间，不必象栅格数据结构那样进行量化处理。因此矢量数据能更精确地定义位置、长度和大小。栅格数据结构:栅格数据结构实际就是像元阵列，每个像元由行列确定它的位置。由于栅格结构是按一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，且行列坐标可以很容易地转为其它坐标系下的坐标。在网络文件中每个代码本身明确地代表了实体的属性或属性的编码。栅格数据结构和矢量数据结构的详细比较Vector（矢量数据）Raster（栅格数据）优点(1)表示地理数据的精度较高；(1)数据结构简单；(2)严密的数据结构，数据量小；(2)空间数据的叠置和组合十分容易方便；(3)用网络连接法能完整地描述拓扑关系；(3)各类空间分析都很易于进行；(4)图形输出精确美观；(4)数学模拟方便；(5)图形数据和属性数据的恢复、更新、综合都能实现。(5)技术开发费用低。缺点(1)数据结构复杂；(1)图形数据量大；(2)矢量多边形地图或多边形网很难用叠置方法与栅格图进行组合；(2)用大像元减少数据量时，可识别的现象结构将损失大量信息；(3)显示和绘图费用高，特别是高质量绘图、彩色绘图和晕线图等；(3)地图输出不精美；(4)数学模拟比较困难；(4)难以建立网络连接关系；(5)技术复杂，多边形内的空间分析不容易实现。(5)投影变换花的时间多。应用WinTopo、R2V等软件可将栅格数据转换成矢量数据，即矢量化。2、Shapefile与Coverage文件Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。至少由.shp,.dbf,.shx三个文件组成，分别存储空间，属性和前两者的关系。是GIS中比较通用的一种数据格式。Coverage文件:一种拓扑数据结构，其数据结构复杂，属性缺省存储在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。因Arcview软件不支持Coverage的编辑修改操作，调入的文件是Coverage格式时，必须将其转换成Shape文件格式才能进行编辑。每次把Coverage文件转换成Shapefile就会自动生成后缀分别为.shp、.dbf、.shx、.sbn、.sbx的五个文件。2、扩展模块ArcView3.x.扩展模块可以加载和卸载。通过加载扩展模块可以扩充ArcView可以使用的数据源及功能。可以很容易把新的特征加到ArcView中。三、Arcview界面介绍四、Arcview操作练习1、打开文件双击Arcview→单击Asablankproject(创建一个空白的工程)→OK→File→Extensions（加载模块）→加载ImageAnalysis（图像分析）和IMAGINEImageSuppor（图像支持）两个模块→OK→New→AddTheme(加载主题)→选择文件路径→打开DataSourceTypes(来源数据类型)下拉按钮→选择ImageAnalysisDataSource（图像分析数据来源）→选择文件sub_img_1.img→AddTheme(加载主题)→选择文件路径→打开DataSourceTypes(来源数据类型)下拉按钮→选择FeatureDataSource（特征数据来源）→选择文件lb.shp→OK。2