一个DOE实践过程的故事试验设计DOE是6西格玛改善过程中一个极为常用而且行之有效的工具之一，试验设计的方式有很多种，其中包括反复试验、OFATOneFactorAtaTime，全因子试验，部分因子试验等。其中反复试验与OFAT方法是效果较差，很少能获得有意义的过程知识的方法。一个设计良好的试验可以帮助我们找到最佳设置条件，提高合格率和生产效率。DOE具有丰富的话题，下面的故事讲述了一个采用不同试验方法会得到不同结果的案例。第1章亚力克斯是某机械工业公司年轻的助理工程师，他在学校读书时就听说过6西格玛，但是他对6西格玛的认识和其他很多人一样，并不十分了解，充满了好奇。最近，公司正打算培养他，送他去参加6西格玛绿带的学习，他还接了老板交给的改进项目：用6西格玛方法改善产品流水线合格率。“我们需要你改变生产流水线目前的混乱情况，自从我们更换了新的硬化剂供应商后，合格率就直线下降了，你的项目是使合格率重新回到原来92％的历史水准。”老板告诉他。“好的”这个年轻助理工程师想，“我一定不能辜负公司的信任，可是要完成这个任务，不是件容易的事，听说已经有好几个前辈反复作试验，都没有成功呢……”。参加了第一部分GB培训后，他想：我应该从一个SIPOC和绘制过程图开始，这是我们在第一堂课上就学过的，然后我需要去找生产线的工程师—菲利斯了解情况，寻找解决课题的方法。“好的，事情很简单，”菲利斯开始说。“我们用一种硬化剂和其他成份混合组成一种粘合剂粘结工件。然后我们将批量的组装件装在盘里放进烤箱加热至155度100分钟，过去合格率始终在90％以上。大约三个月前采购部指定了一个新的硬化剂供应商，使用后合格率立即下降到现在的水平，一天最好时也只有77％。“所以你认为新的硬化剂有问题﹖”亚力克斯问道。“难道不是很明显的吗﹖”菲利斯反问，“我们以前从来没有发生过这样的问题。”但是对于新的硬化剂可能有一套更好的烤箱温度和时间设置，”亚力克斯直率地说道，当他看到菲利斯睁大了眼睛，他后悔自己说话太冒失了。“听着大学生男孩，当你还是高中生时我就在这个部门工作了，并且我们一直用155度100分钟。我们也试尝过用其它组合，但没有一个比155度100分钟更好。每次有人调整设置，使它过高或过低操作，合格率都会下降。除此以外，如果由于自动温度控制计失灵造成温度低于标准时也会发生同样的事情。目前我们的烤箱温控计没有问题，当合格率下降时，我做的第一件事就是用计量器检查烤箱温度，发现烤箱和温控计都正常。而且我还要告诉你，对于新的硬化剂的最佳使用设置条件，我也验证过。我们上个月做过一些试验，发现目前的设置是最好的，合格率却只有75％。采购部变更供应商，作出这么重要的决定之前应该事先与我们商量”“看来我需要联系一下供应商。”亚力克斯回答到，他暗自庆幸菲利斯将怒火发向采购部而并非他自己。“我可以拿到一份你手头数据的复印件吗﹖”亚力克斯问。“小伙子，如果这能对产品合格率有帮助，当然没问题”菲利斯说。第2章两天后，亚力克斯收到了菲利斯给的文件。包括试验数据记录和说明。亚力克斯：这是你需要的新硬化剂的试验数据。首先我们在通常情况下生产了一批，合格率为76％。然后我们降低了10度，在145度再生产一批，合格率69％。日期温度时间合格率10/1715510076%10/1714510069%10/1717510070%10/1915510075%10/191556052%10/1915512073%从数据上来看，提高温度对合格率有好处，所以我们将烤箱温度调度至175度。没有获得预想的效果，我们只得到70％合格率。由此判断，最佳温度仍然是155度一点也不意外，我已经说过，根据以往经验，这是最佳运行温度。在我们证明了155度是最佳合格率点后两天，我们改变了烤制时间，烤制时间为60分钟时的一批合格率是52％，烤制时间为120分钟时的一批合格率是73％。当你有了一个新硬化剂供应商来解决这问题时或恢复用回原来的供应商请告知我。菲利斯第3章“我得先看一下数据的状态”。亚力克斯一边想一边打开电脑并输入数据。首先亚力克斯使用三个数据观察合格率与温度之间的关系（见图1）：看来数据支持菲利斯的结论。目前设置的时间和温度对应的最佳合格率点。如果改变时间或温度都会导致合格率下降。菲利斯还是对的。亚力克斯合上笔记本。明天我将和我的6西格玛指导讨论并听听他的意见。第4章两天后，亚力克斯回到了车间。“小伙子，你不相信我的数据吗﹖”菲利斯问道。“你的数据是对的，菲利斯，我只是想再做一个你们通常生产情况下的DOE。你已经做了OFAT试验，一次改变一个因子。但是有可能存在时间与温度的交互作用，所以我们必须同时改变两个输入以便发现问题。我的指导告诉我你的数据