南京理工大学硕士学位论文人工神经网络在建筑工程施工质量管理中的应用研究姓名：何颖申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：黄慧君20100106摘要关键词：质量管理，神经网络，仿真，建筑工程近几年，我国建筑工业发展迅速，建筑业已成为推动经济发展的支柱产业。相对与于建筑业的快速发展，对工程施工质量管理的研究相对滞后，施工单位和监管部门还在采用一些简单的方法进行质量控制。目前工程建设领域还没有建立完善的质量评价制度，工程质量的认定还是处在狭义质量的范畴。传统的质量控制侧重事后检验，只在施工完成后对工程的物理性能进行检测，而对影响工程质量的五大因素(人、材料、机械、方法和环境)缺乏系统的认识，并且由于工程质量的隐蔽性和检测水平的限制，工程质量的评价结果不够精确。本文将人工神经网络技术运用于工程质量管理实践，做了如下工作：l、选取工程质量控制点构建质量评价体系。2、运用MATLAB软件构建神经网络。3、运用神经网络对工程质量进行仿真。4、通过对仿真结果的分析提出改进工程质量管理的建议。对连云港某小区工程质量模型的验证结果表明，人工神经网络技术用于工程质量管理是可行的，且具有评价结论客观、评价精度较高，有利于施工企业不断改进管理水平等优点。硕‘1：论文人工神经网络在建筑T程施T质量管理中的应用研究contr01．Thenetworks．3．ThenetworkAbstractmajorprojectevaluationqualityLianyungang，theadvantagesobjectivitynetwork，simulation，constructionnarrow．Qualityfactors(people，environment)．Andnetwork(ANN)technologymanymanagement．Keybecomethecountry．Themanagementresearchbehind．Constructioncompaniessomesimplemethodsofconstructionhassystem．veryemphasissystematicmaterials，machinery,methodslimits，theWasthisinmadepointMATLABsoftwaresimulmionsimulationimproveANNmodelexperimentalmodel；includingassessingresults，thetowords：qualitycontrol，neural硕j：论文Inyears，theindustrypillarindustriesaccelerated，butlagsstillcontr01．Atpresent，theestablishedsoundevalumionPeople’Sunderstandingiscontrolonlyphysicalindicators．Peoplelackknowledgefiveandbecausehiddenleveldetectionresultsufficientlyprecise．paper,artificialneuralwasusedpaperfollowingwork：1．Selectbuild2．Theofneuralquality．4．ResultsanalysisgivensuggestionThroughengineeringpracticeindicatedthatitfeasiblealsoshowedhighprecision，helpenterprisesrecentdevelopmentnotnatureoneuseareaaonareIIi≥纽i≥拯2咖年／月参日声学位论文使用授权声明明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：o／。年／月占日上网公布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。j1绪论1．1研究背景1．1．1我国建筑产业现状近几年，随着我国城市化进程的不断加快，全国基本建设进入新一轮的投资高峰，建筑业已成为我国社会的支柱性产业。据国家统计局统计(表1．1)，2003年--2007年，增加，建筑业从业人员数量占全国总人口的2．4％