格语法在主观题自动阅卷中的应用摘要主观题阅卷技术是计算机自动阅卷中的关键技术。国内外专家都致力于自动批改技术的研究，但成熟应用的系统很少。语句相似度计算是主观题自动阅卷的关键问题，本文结合格语法进行语义分析，在此基础上设计语句相似度算法，能有效提高评分准确率。关键词主观题自动阅卷格语法语句相似度TheApplicationofCaseGrammarinAutomatedAssessmentTechnologyofSubjectiveTestsAbstractAutomatedassessmentofthesubjectivetestisoneofkeytechniquesofautomatedassessmentsystem.Domesticandforeignexpertsarecommittedtoautomatedscoringtechniques,buttheappliedsystemismuchlesscurrently.Themetricofsentencesimilarityisakeyproblemofthesubjectiveautomatedassessment,thispaperputforwardaalgorithmofcomputingsentencesimilaritybasedoncasegrammarandsemanticanalysis.Itcaneffectivelyimprovetheaccuracyrateofautomatedassessment.KeywordSubjectiveAutomatedAssessmentCasegrammarMetricofsentencesimilarity一、前言主观题阅卷技术是计算机自动阅卷技术中的关键技术。由于主观题的答题特点和复杂性，主观题阅卷技术涉及到人工智能、自然语言处理等方面的理论和知识，需要解决许多技术上的问题。国内外专家都致力于自动批改技术的研究，但成熟应用的系统很少。格语法是一种使用最广泛的表示语义关系的语法理论，由于它能揭示句子深层的语义关系，因而在语义分析中有广泛的应用。格语法在汉语研究中的应用已经有成熟的研究成果，将格语法和句法分析相结合进行语句分析，再进行语句相似度的计算更符合语句的真实含义，更加符合应用的需求，有利于提高主观题自动阅卷的准确率。本文结合格语法进行语义分析，在此基础上设计语句相似度算法，并应用在主观题自动阅卷系统上，通过实验分析该算法的准确率。二、主题主观题阅卷技术是计算机自动阅卷技术中的关键技术。由于答题者表述习惯、思考方式的不同，造成答题结果在语句表达上的不统一，即便学生的答案准确,也很难与标准答案完全一致，若要像对客观题评分那样准确地对主观题进行评分几乎是不可能的。但根据人工阅卷的思维方式，设计一套语义相似度算法应用在自动阅卷中，可以较准确的得出实际得分。由于主观题的答题特点和复杂性，主观题阅卷技术涉及到人工智能、自然语言处理等方面的理论和知识，需要解决许多技术上的问题。国内外专家都致力于自动批改技术的研究，但尚未有成熟应用的系统。主要问题有：语义相似度计算算法各异，效果差异没有具体的比较，即没有成熟应用的语义相似度算法；汉语语义分析本身是一个世界性难题，而采用关键词的语句分析只限于应用在单句的语句相似度分析，在复句或段落的处理上还存在问题。格语法是一种使用最广泛的表示语义关系的语法理论，由于它能揭示句子深层的语义关系，因而在语义分析中有广泛的应用。格语法在汉语研究中的应用已经有成熟的研究成果，将格语法和句法分析相结合进行语句分析，再进行语句相似度的计算更符合语句的真实含义，更加符合应用的需求，有利于提高主观题自动阅卷的准确率。国内外研究现状：目前，主观题自动阅卷的研究都着重于语句相似度计算，如基于骨架依存树的语句相似度计算模型、基于词的汉语句子相似度计算、基于线性模型的相似度度量模式、基于动态规划的语句相似度计算和采用模糊数学中的单向贴近度来计算语句贴近度。而语句相似度的计算，离不开语句分析，在以上的几中算法中有采用关键词分析的、或短语词组和整句分析、或基于知网义原结构。在这些算法中的语句分析相对于基于格语法的语句分析并不复杂，但大多只能解决单句的分析，对复杂语句的分析能力不够。对于主观题的自动阅卷，还需要进一步的研究。三、结论本文拟采取的研究方法分为如下四个步骤：第一步：从已有的汉语格语法研究成果中，将语句格框架模型归纳出来，建立语义词典。第二步：分析已有的语句相似度算法，抽取算法优点。第三步：在格框架模型的基础上，设计一个算法，能在语义层面上对语句作出较准确的相似度计算。第四步：将设计的算法应用在自动评分系统中，实现主观题的自动阅卷功能，并